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Artificial Intelligence: An explainer
(인공지능에 대한 고찰)

목차

Contents Overview 5
1 Background 7
1.1 UK Government public policy developments 8
2 How can AI be used? 10
3 How does AI work? 12
3.1 What is machine learning and how does it work? 12
3.2 What are Foundation Models and how are they developed and deployed? 13
4 Factors driving advances in AI 16
4.1 Volume and quality of data 16 4.2 Increasing computing power 16
4.3 Computing infrastructure investments 18
4.4 New uses of algorithms 18
5 What is AI capable of? 19
5.1 Interpreting, processing and generating language 19
5.2 Computer vision 19
5.3 AI use in robotics 19
6 Concerns 21
6.1 Data sources and management 21
6.2 Impact on the environment 21
6.3 Supply of computing hardware 22
6.4 Inaccurate results (hallucinations) 22
6.5 Deepfakes, misinformation, disinformation and AI watermarks 23
6.6 A lack of transparency 24
6.7 Implications for the economy 24
6.8 Lack of skills in the UK 24
6.9 Concerns around employment conditions for outsourced workers 25
7 Perceptions of AI 26
7.1 Public perceptions of AI applications 26
7.2 Perceptions on future forms of AI 27
Appendix: Definitions of common terms 28
References and Contributors 32

제목 페이지

내용물

약어 및 두문자어 5

요약 7

소개: 제조업과 미국의 미래 8

고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9

목표, 목표 및 권장 사항 10

목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12

목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12

목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13

목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14

목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15

목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16

목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17

목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18

목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19

목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20

목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20

목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21

목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21

목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22

추가 기관 간 기여자 24

부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25

부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27

부록 C. 자세한 권장 사항 33

해시태그

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