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생성형 AI 시대, 생체인식 기술의 기회와 도전

목차

표제지

목차

1. 생체인식 기술 개요 3

2. 생성형 AI 시대의 생체인식 관련 법제도 및 기술동향 10

3. 생성형 AI가 가져온 생체인식 기술의 명암 13

4. 시사점 17

참고자료 19

[표 1] 생체인식 기술의 주요 활용 분야 4

[그림 1] 생체인식 시장 규모 예측 4

[그림 2] 자동 출입국 이용 절차 5

[그림 3] Amazon One 손바닥 인식 시스템 6

[그림 4] Apple의 생체인식 서비스 7

[그림 5] 반려견 비문 8

[그림 6] Face Swap 예시 11

[그림 7] 오픈AI사의 Voice Engine을 활용한 외국어 음성 복제 번역 서비스 샘플 캡처 12

[그림 8] 아마존 원 학습을 위해 생성된 손바닥 합성 데이터 13

[그림 9] 합성 성인 얼굴을 아동 얼굴로 변환 14

[그림 10] 다양한 형태로 변환한 아동 얼굴 예시(원본/좌/우/아래/위 포즈) 14

[그림 11] 조 바이든 음성 복제 딥페이크 관련 기사 15

[그림 12] 리센룽 총리의 딥페이크 영상 스크린샷 16

[그림 13] 2,500만 달러 딥페이크 사기 사건 관련 기사 16

해시태그

#생성형AI # 생체인식 # 딥페이크

관련자료

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