주제별 국가전략
전체

사이버보안 위협 진화와 AI: 디지털 전환 시대 보안 전략

한국과학기술정보연구원(KISTI) 2025-11-18

□ 디지털 전환과 하이브리드 근무, 멀티클라우드 확산으로 사이버공격 표면이 급격하게 확대되고 내․외부 간 경계 구분을 불명확하게 함
- 공급망 간 상호의존성과 국가 간 갈등 심화로 위협이 복합화되고 있음
- 지정학적 긴장 심화로 사이버공간이 국가 간 갈등의 핵심 전장으로 되면서 사이버 공격과 정보 조작을 결합한 하이브리드 전쟁이 확산되고 국가 APT(Advanced Persistent Threat) 그룹이 전략적 수단으로 부상함

□ 고도화되는 공격 속도와 복합 위협 환경에서 사후 대응 중심의 반응형 보안은 한계를 드러내고 있어, AI 기반 예측형 보안 체계로의 전환이 요구됨
- 기존 시그니처 기반 탐지 체계는 제로데이, 암호화 트래픽, 허위양성 문제 등으로 실효성이 저하되고 있음
- 제로트러스트 보안과 인공지능(AI) 기반 자동화 탐지로의 전환이 필수 과제로 부상하고 있음

□ 생성형 AI는 사회공학, 딥페이크, 지능형 악성코드 등 신종 공격을 촉발함
- 생성형 AI는 개인화된 스피어피싱, 실시간 음성․영상 딥페이크, 자동화된 에이전트 기반 공격 파이프라인을 통해 사회공학 공격의 대규모화․고도화를 촉직함
- AI 기반 악성코드는 학습․적응․자율․대규모 병행 수행이 가능한 지능형 공격체계로 발전함으로써, 공격의 속도․범위․지속성․회피력을 비약적으로 증대시키는 방향으로 진화하고 있음
- AI 기술을 공격 자동화․지능화 도구로 결합해 특정 표적을 장기적 침투 및 조작하는 국가 차원 위협 행위가 증가하고 있으며, 인간 중심의 정보전에서 자율 위협 생태계로 전환되고 있음

□ 사이버보안 분야는 위협 인텔리전스 상관분석, 실시간 탐지, 자율형 SOC(Security Operations Center) 운영, 프라이버시 보존 학습, 설명가능한 AI를 통해 예측적 보안 체계를 구현하고 있음
- 실시간 탐지 정확도와 대응 속도를 높이기 위해 보안 텔레메트리를 AI로 상관분석하고 자동 의사결정을 수행하는 지능형 실시간 탐지 체계로 발전하고 있음
- AI 기반 SOC는 탐지․분석․대응의 전 주기를 자동화하고, 외부 인텔리전스와 결합해 위협을 사전에 예측 및 차단하는 지능형 보안 운영체계로 발전하고 있음
- 데이터의 직접 공유 없이도 협업 학습을 가능하게 하는 연합학습을 중심으로, 차등 프라이버시와 동형암호를 결합하여 탐지 성능과 프라이버시 보호를 동시에 강화하는 방향으로 발전하고 있음
- XAI(Explainable AI)는 AI 판단 근거를 사람이 이해할 수 있도록 제시해 보안 탐지의 신뢰성과 투명성을 확보하며, 자율형 보안 운영의 기반을 형성하고 있음

□ 향후 연구 및 정책은 AI-네이티브 제로트러스트, 적대적 ML(Machine Learning) 대응, 공급망 및 양자암호 보안, CTI(Cyber Threat Intelligence) 기반 예측 방어, 사이버 회복탄력성 등에 집중될 것임
- 이를 뒷받침할 국가 단위의 AI 보안․신뢰성 프레임워크, 국가 통합 CTI 신뢰공유 체계, 중요 인프라 예측․복원 프레임워크, 레드팀(공격)/퍼플팀(협업) 인프라 및 시험․인증 체계 구축이 핵심이 될 것임