표제지 1

목차 2

01. 기밀 추론과 신뢰 가능한 AI 인프라 / 윤대균 3

1. 들어가며 3

2. 기밀 추론 vs. 기밀 컴퓨팅 4

3. 핵심 기술: 추론에 특화된 기밀 컴퓨팅 5

4. 기밀 추론 시스템 설계: 앤스로픽 사례 7

5. 기밀 추론 인프라 9

6. 기술적 과제 및 시사점 10

02. GTC 2026을 통해 살펴본 엔비디아 피지컬 AI 관련 기술 / 한상기 12

피지컬 AI 데이터 팩토리 블루프린트 12

차세대 지능형 로봇을 위한 기술 14

로보택시 플랫폼 확대 16

글로벌 산업 소프트웨어 회사와 협력 17

엣지에서 오픈 소스 모델을 실행하는 젯슨(Jetson) 19

의료 로봇 공학을 위한 오픈 소스 피지컬 AI 모델 20

나가며 22

03. LLM 기업들의 전략적 B2B 피벗 / 김영욱 23

1. 소비자 AI에서 기업 AI로 24

2. 앤쓰로픽의 B2B 퍼스트 전략 26

3. 오픈AI의 뒤늦은 엔터프라이즈 피벗 27

4. 구글과 마이크로소프트의 생태계 전략: 플랫폼 전쟁 28

5. 엔터프라이즈 구매자의 선택 기준 29

6. B2B AI 시대, 기업이 준비해야 할 것 31

7. 마무리 33

04. 2026년 클라우드 솔루션 리포트: 보안 / 정채상 34

들어가며: AI 에이전트 시대, 보안의 대상이 달라졌다 34

2026년 클라우드 보안의 핵심 이슈 35

클라우드 내장 보안: 이미 갖고 있는 것들 38

주요 벤더별 솔루션 심층 분석 39

맺으며: CIO/CTO를 위한 제언 49

표목차 4

표 1/표 2. 기밀 컴퓨팅과 기밀 추론 비교 4

표 2/표 6. CSP별 내장 보안 기능 비교 38

표 3/표 7. 위험 유형별 보안 역량과 벤더 가이드 50

그림목차 8

그림 1. 앤스로픽 기밀 추론 구성도 8

그림 2. 엔비디아의 아이작과 관련 기술 그룹 14

그림 3. 아이작 랩 구성도 15

그림 4. 지멘스의 디지털 트윈 컴포저 18

그림 5. IGX 토르 19

그림 6. 헬스케어를 위한 아이작 플랫폼 21

그림 7. 앤쓰로픽과 오픈AI의 매출 추이 23

그림 8. 크라우드스트라이크 위협 그래프 예제 40

그림 9. 프리즈마 클라우드커맨드 센터 대시보드 예제 42

그림 10. 위즈 시큐리티 그래프 예제 44

그림 11. Zscaler Risk360 예제 45

그림 12. FortiManager 예제 47

그림 13. 싱귤래러티 예제 49