Common guideposts to promote interoperability in AI risk management

(AI 위험 관리의 상호 운용성을 촉진하기 위한 공통 이정표)

목차

Title page

 

Contents

 

Foreword 2

 

Acknowledgements 3

 

Abstract 6

 

Resume 7

 

Ubersicht 8

 

Background and objectives 9

 

Executive summary 10

 

Synthese 12

 

Zusammenfassung 14

 

1. Mapping top-level interoperability between frameworks 16

 

 1.1. OECD Due Diligence Guidance for Responsible Business Conduct (OECD DDG) 21

 

 1.2. ISO 31000:2018 Risk Management - Guidelines (ISO 31000) and ISO/IEC 23894:2023 22

 

 1.3. NIST AI Risk Management Framework (NIST AI RMF) 24

 

 1.4. European Union proposal for a regulation laying down harmonised rules on AI (EU AIA) 26

 

 1.5. Proposed Canada Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) 28

 

 1.6. Draft Council of Europe Human Rights, Democracy and the Rule of Law Risk and Impact Assessment (HUDERIA) 29

 

 1.7. IEEE 7000-21 Standard Model Process for Addressing Ethical Concerns during System Design (IEEE 7000-21) 30

 

 1.8. ISO/IEC Guide 51:2014 3rd edition (ISO/IEC Guide 51) 32

 

2. Conclusions 34

 

3. Next steps 35

 

 Step 2. Analyse consistency, at both the conceptual and practical levels, of key concepts and terminology contained in different initiatives 35

 

 Step 3. Translate analysis into good practice on due diligence for responsible business conduct in AI 35

 

 Step 4. Research and analyse the alignment of certification schemes with OECD RBC and AI standards 35

 

 Step 5. Develop an interactive online tool 36

 

Annex A. Presentations relevant to AI risk from the OECD.AI network of experts 37

 

Annex B. Discussions by OECD.AI Expert Group on risk assessment considerations 39

 

References 40

 

Notes 42

 

Table 1. High-level mapping of selected risk management frameworks for AI to the Interoperability Framework 20

 

Table 2. Mapping top-level steps of the OECD DDG to the Interoperability Framework 22

 

Table 3. Mapping top-level steps of ISO 31000 to the Interoperability Framework 24

 

Table 4. Mapping top-level steps of the NIST AI RMF to the Interoperability Framework 25

 

Table 5. Mapping top-level EU AIA requirements to the Interoperability Framework 28

 

Table 6. Mapping top-level AIDA requirements to the Interoperability Framework 29

 

Table 7. Mapping top-level steps of the HUDERIA to the Interoperability Framework 30

 

Table 8. Mapping top-level steps of the IEEE 7000-21 to the Interoperability Framework 31

 

Table 9. Mapping top-level steps of the ISO/IEC Guide 51 to the Interoperability Framework 33

 

Figure 1. High-level AI risk management interoperability framework 19

 

Figure 2. Graphical representation of the OECD Due Diligence Guidance for Responsible Business Conduct 21

 

Figure 3. Graphical representation of the ISO 31000:2018 Risk Management Guidelines 23

 

Figure 4. Graphical representation of NIST AI Risk Management Framework 25

 

Figure 5. Graphical representation of the proposed EU AI Act risk classification 26

 

Figure 6. ISO/IEC Guide 51 Risk Assessment and Reduction Process 32

 

Boxes

 

Box 1. What is trustworthy AI? 18

 

Annex Tables

 

Table A.1. OECD.AI expert presentations 37

 

Annex Figures

 

Figure B.1. Discussions by OECD.AI Expert Group on risk assessment considerations 39

 

해시태그

#인공지능규제 #AI규제 #AI원칙 #인공지능정책

관련자료

AI 요약·번역·분석 서비스

AI를 활용한 보고서 요약·번역과 실시간 질의응답 서비스입니다.

Common guideposts to promote interoperability in AI risk management

(AI 위험 관리의 상호 운용성을 촉진하기 위한 공통 이정표)

번역 PDF 파일의 원문 형태 그대로 번역

국가전략포털에서 실시간 AI 질의응답 서비스를 시작합니다. 4가지 유형의 요약과 번역을 이용해보시고, 보고서에 대해 추가로 알고 싶은 내용이 있으면 채팅창을 통해 자유롭게 AI에게 물어볼 수 있습니다.

※ 제공하는 정보는 참고용이며, 정확한 사실 확인이 필요할 수 있습니다. 민감한 개인정보는 입력하지 마십시오.