목차
표제지
목차
요약문 4
Executive Summary 5
Ⅰ. 서론 6
1.1. 연구 배경 및 목적 6
1.2. 연구의 구성 8
Ⅱ. 글로벌 기업의 책임 있는 AI 현황 조사의 주요 내용 9
2.1. 조사 개요 9
2.2. 조사 항목 9
2.3. 조사 결과 10
Ⅲ. 국내ㆍ외 주요 기업의 책임 있는 AI 현황 13
3.1. 오픈AI 13
3.2. 마이크로소프트 14
3.3. 구글 15
3.4. 앤트로픽 18
3.5. 메타 20
3.6. 네이버 21
3.7. LG AI 연구원 23
3.8. 그 외 기업 24
Ⅳ. 해외와 국내 기업의 책임 있는 AI 대응 비교 27
Ⅴ. 시사점 29
[부록] 글로벌 기업 책임 있는 AI 현황 조사 항목(Accenture & Stanford HAI, 2024) 31
참고문헌 32
[표 1] 오픈AI 안전 조직의 안전 연구 수행 범위 13
[표 2] 구글 프론티어 안전 프레임워크 세부 내용 17
[표 3] 앤트로픽의 AI 위험 수준 정의(ASL) 19
[표 4] 네이버의 AI 위험 평가 매트릭스 22
[표 5] LG AI 연구원의 AI 위험 문제 해결 우선순위 구분 24
[표 6] 해외 및 국내 기업의 책임 있는 AI 대응 방향 비교 27
[그림 1] 연도별 AI 사건 수(~'24년 7월) 6
[그림 2] 주요 AI 국제학회의 책임 있는 AI 관련 논문 제출 건수 7
[그림 3] 글로벌 기업의 책임 있는 AI 현황 조사 결과 10
[그림 4] 지역별 개인정보 보호 및 데이터 거버넌스 조치 비율 10
[그림 5] 지역별 투명성 및 설명 가능성 조치 비율 11
[그림 6] 지역별 신뢰성 조치 비율 12
[그림 7] 지역별 보안 조치 비율 12
[그림 8] 지역별 공정성 조치 비율 12
[그림 9] 구글 AI 안전 프레임워크 개념도 18
[그림 10] 앤트로픽의 AI 안전 수준과 안전 버퍼 19
[그림 11] 네이버의 AI 윤리ㆍ안전성 개선 프로세스 22
[그림 12] LG AI 윤리 원칙 23
[그림 13] 카카오 공동체 기술윤리 거버넌스 구조 25
