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AI 반도체 기술발전 전망 및 정책적 시사점

목차

표제지

목차

요약 5

Ⅰ. 연구배경 8

Ⅱ. AI 반도체를 둘러싼 환경 변화 9

Ⅱ.1. 반도체 기술을 둘러싼 국가경쟁 9

Ⅱ.2. 반도체 산업환경의 변화 13

Ⅱ.3. 반도체의 기술 한계 15

Ⅲ. AI 반도체의 개념과 동향 17

Ⅲ.1. AI 반도체의 개념 17

Ⅲ.2. AI 반도체의 기술동향 18

Ⅲ.3. AI 반도체의 산업ㆍ시장 동향 22

Ⅲ.4. AI 반도체 국내외 기업 동향 26

Ⅲ.5. AI 반도체 분야 국가별 기술 수준 분석 36

Ⅳ. AI 반도체의 적용과 발전 방향 38

Ⅳ.1. AI 반도체의 적용 현황 38

Ⅳ.2. AI 반도체의 기술적 특징 40

Ⅳ.3. 반도체 기술 변혁과 AI 반도체 41

Ⅴ. AI 반도체 정책적 시사점 42

Ⅴ.1. 국가별 AI 반도체 관련 정책 42

Ⅴ.2. 우리의 AI 반도체 정책 제언 44

Ⅵ. 결론 및 시사점 51

참고문헌 53

판권기 57

[표 3-1] AI 반도체 개발 기업 27

[표 3-2] 글로벌 반도체 기업의 시장 점유율 33

[표 3-3] AI 반도체 관련 글로벌 및 한국 현황 분석 36

[표 4-1] AI 반도체의 응용 분야 39

[표 5-1] 연산 반도체와 메모리 반도체의 비교 48

[표 5-2] 글로벌 반도체 매출 TOP10과 파운드리 점유율 TOP10 50

[그림 2-1] 중국과 미국의 2020년까지 반도체 패권 경쟁 진행 상황 10

[그림 2-2] 반도체 설계와 제조 비용 13

[그림 2-3] 초미세공정을 위한 새로운 트랜지스터의 개발 16

[그림 3-1] 인공신경망의 연산량 증가 추이 20

[그림 3-2] 트랜스포머 인공신경망의 규모 증가 21

[그림 3-3] AI 반도체 시장전망 26

[그림 5-1] 국가연구개발 과제 현황 49

제목 페이지

내용물

약어 및 두문자어 5

요약 7

소개: 제조업과 미국의 미래 8

고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9

목표, 목표 및 권장 사항 10

목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12

목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12

목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13

목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14

목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15

목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16

목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17

목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18

목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19

목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20

목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20

목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21

목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21

목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22

추가 기관 간 기여자 24

부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25

부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27

부록 C. 자세한 권장 사항 33

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