(출처: 소프트웨어정책연구소(SPRI))
목차
표제지
목차
요약문 4
Executive Summary 4
Ⅰ. 논의 배경 5
1.1. ChatGPT의 부상 5
1.2. 논의 목적 6
Ⅱ. ChatGPT의 기술적 특성 이해 7
2.1. 개념 정리 7
2.2. 언어모델의 개요와 발전 8
2.3. 초거대 AI의 등장 11
2.4. ChatGPT의 기술적 차별성 15
Ⅲ. ChatGPT의 긍정적 파급효과 18
3.1. 검색시장의 판도 변화 18
3.2. ChatGPT의 전 산업 활용 확산 - 거대언어모델 활용 확산 19
3.3. AI 반도체 등 후방산업 성장 촉진 21
Ⅳ. ChatGPT의 한계와 과제 22
4.1. ChatGPT 기술의 한계 22
4.2. 윤리ㆍ도덕적 측면의 문제 가능성 24
Ⅴ. 요약과 시사 27
5.1. 주요 내용과 시사점 27
5.2. 향후과제 28
참고문헌 31
[표 2-1] BERT와 GPT 비교 9
[표 2-2] 글로벌 초거대 AI 경쟁 현황 11
[표 2-3] GPT 모델의 크기 비교 12
[표 2-4] 주요 초거대 AI 특성 비교 13
[표 2-5] GPT 시리즈의 변화 15
[표 2-6] ChatGPT 학습과정 16
[표 3-1] ChatGPT 산업 활용 분야 20
[표 4-1] ChatGPT의 부정적 영향 및 제한 사례 26
[그림 1-1] 2023년 최대 화두로 급성장하는 챗CPT 5
[그림 2-1] 언어모델의 개념 정의와 변화양상 7
[그림 2-2] 트랜스포머의 구조 10
[그림 2-3] GPT-3의 활용 사례 13
[그림 2-4]/[그림 2-3] RLHF의 동작 과정 17
[그림 3-1] You.com과 YouChat 19
[그림 3-2] 생성 AI의 산업 내 Use-case 20
[그림 4-1] ChatGPT의 오류 사례 22
[그림 4-2] ChatGPT가 생성한 피싱 이메일 25
[그림 5-1] ChatGPT의 기술 혁신과 한계 28
[그림 5-2] ChatGPT의 교육 활용 예시 30
