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표제지

목차

제1부 서론 5

제1장 서론 6

1. 연구 목적 및 필요성 6

제2장 인공지능 기술 14

1. 인공지능의 역사 14

2. 인공지능의 종류 17

3. 인지 에이전트 개요 19

제2부 인공지능 윤리 23

제1장 인공지능 윤리 24

1. 인공지능 윤리의 정의 24

제2장 인공지능 윤리적 이슈 26

1. 윤리적 쟁점이 된 인공지능 시스템 26

2. 사례 중심으로 본 챗봇 문제 27

3. 사례 중심으로 본 안면인식의 쟁점 44

제3장 인공지능 윤리 원칙 55

1. 인공지능 윤리 원칙이란? 55

2. 국내외 인공지능 윤리 원칙 58

제4장 인공윤리에이전트 86

1. 인공윤리에이전트란? 86

2. 인공윤리에이전트 예시 87

참고문헌 97

판권기 109

표 3-1/표 3-3. 미합중국 국방부 DoD의 5가지 윤리 원칙 62

표 3-2/표 3-4. 중국 인공지능 표준화 백서의 윤리 원칙 63

표 3-3/표 3-5. 영국의 인공지능 보고서의 윤리 원칙 64

표 3-4/표 3-6. 영국 DCMS 보고서의 윤리 원칙 65

표 3-5/표 3-7. 프랑스의 의미 있는 인공지능을 위한 프랑스와 유럽의 전략적 윤리 원칙 66

표 3-6/표 3-8. EU의 신뢰할 수 있는 AI의 윤리적 가이드라인의 필수 3요소 67

표 3-7/표 3-9. EU의 신뢰할 수 있는 AI의 윤리적 가이드라인의 7대 요구사항 68

표 3-8/표 3-10. 인도 인공지능 국가 전략 윤리 원칙 69

표 3-9/표 3-11. 멕시코의 AI 전략 윤리 원칙 70

표 3-10/표 3-12. 독일 데이터 윤리위원회의 윤리적 및 법률적 원칙 71

표 3-11/표 3-13. 싱가포르 FEAT AI를 기반 윤리 원칙 73

표 3-12/표 3-14. 일본 인공지능 윤리 기본 철학 3가지 74

표 3-13/표 3-15. 각 국가별 윤리 원칙 비교 75

표 4-1. 가족 구성원 정보 88

표 4-2/표 4-1. 대표적 윤리상황에 대해 부여한 EDS 예시 92

그림 1-1. 인공지능의 역사 6

그림 1-2. 구글 포토앱이 흑인 여성을 고릴라로 태그를 붙인 상황의 캡처 화면 7

그림 1-3. CAM 구현 화면 10

그림 1-4. Human-in-the-Loop 인공지능 시스템 구조 11

그림 1-5. DIARC/ADE 에이전트 아키텍처 12

그림 2-1. 인공지능 이루다 29

그림 2-2. 이루다 차별ㆍ혐오 표현 사용 사례 30

그림 2-3. 심심이 34

그림 2-4. 샤오이스와 테이 36

그림 2-5. 레플리카, 워봇 38

그림 2-6. ChatGPT 답변 결과 43

그림 2-7. 안면인식 기술 45

그림 2-8. 우버(Uber) 운전자가 '리얼타임 ID 체크'를 위해 본인의 얼굴을 찍는 사진 47

그림 2-9. 산둥성 타이안시에 위치한 타이산 입구 매표소 49

그림 2-10. 무단횡단자의 얼굴과 개인정보가 표시된 AI 전광판 49

그림 2-11. 중국 정저우시 공안이 도입한 안면인식 스마트 안경을 착용한 모습 50

그림 2-12. 중국 공중화장실에 도입된 '안면인식 휴지 디스펜서'를 사용하고 있는 모습 51

그림 2-13. 위조한 '가짜 얼굴'로 스마트폰 안면인식 잠금 해제 51

그림 2-14. 중국 신장위구르 카슈가르의 모스크(이슬람 사원) 앞을 지나가는 위구르 보안 순찰대들의 모습 52

그림 2-15. 신한 페이스페이를 사용하는 모습 54

그림 3-1. Mapping Consensus in Ethical and Riqhts-based Approaches to Principles for AI 58

그림 3-2. AI System Ethics & AIgorithms Toolkit 73

그림 3-3. 교육분야 인공지능 윤리원칙 82

그림 4-1. MISoTalk의 소프트웨어 구조 87

그림 4-2. MISoTalk의 알고리즘 흐름도 89

그림 4-3. AI 영어 튜터와 사용자의 대화 부분 1(최영림, 김종욱, 한정혜, 2021) 93

그림 4-4. AI 영어 튜터와 사용자의 대화 부분 2(최영림, 김종욱, 한정혜, 2021) 94

그림 4-5. AI 영어 튜터와 사용자의 대화 부분 3(최영림, 김종욱, 한정혜, 2021) 94