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표제지

목차

Ⅰ. AI 기술을 둘러싸고 전개되는 미ㆍ중 패권경쟁 4

Ⅱ. AI 기술역량에 대한 측정 지표 9

Ⅲ. 미ㆍ중 AI 경쟁의 다층적 특성 11

1. AI 기술 진화의 경로 다양성 11

2. 생성형 AI 기술발전의 누적성(Technological Cumulativeness) 13

3. AI 혁신의 초기 투자규모와 자본의 회수기간 15

4. 생성형 AI 기술의 전유가능성(Technology Appropriability) 16

5. 생성형 AI의 보완성(Cloud Computing, Super Computing, GPU 등) 17

6. AI 핵심 인력 확보와 활용의 효율성 측면 20

7. AI 기술개발과 민간 금융투자의 연계 측면 23

8. AI 진흥정책과 규제 측면 24

Ⅳ. 미국의 선도 견제와 중국의 추격 대응 27

1. 미국의 對중국 기술수출 통제와 견제 27

2. 중국의 기술추격과 전략적 대응 30

Ⅴ. 요약과 시사 33

참고문헌 36

〈표 1〉 최근 3년간 미ㆍ중 관련 기술규제 정책 동향(2020~2023) 6

〈표 2〉 기술역량 측정에 대한 기존의 양적 지표들 9

〈표 3〉 기술과 시장체제의 개념 설명 9

〈표 4〉 Global SuperComputer Ranking(2015-2022) 19

〈표 5〉 플랫폼의 성장단계 모델로 본 美 OpenAI의 챗GPT 성장경로 20

〈표 6〉 중국 AI 기업의 개발 단계와 동향 20

〈표 7〉 미국 AI 규제 가이드라인의 10대 원칙 24

〈표 8〉 美 국가표준전략과 같은 생각을 가진 국가 간 네트워크 구성 28

〈표 9〉 시기별 데이터 자원화 관련 정책 추진 추이 32

[그림 1] 미ㆍ중 GDP 및 R&D 투자규모 변화 4

[그림 2] 인공지능 기술혁신체제의 연결된 다층구조 8

[그림 3] 시대별 AI 기술 진화의 흐름 11

[그림 4] 뉴런과 시냅스의 네트워크 12

[그림 5] 가중치 값을 가진 논리적 연산구조 12

[그림 6] 뉴런과 시냅스의 네트워크 12

[그림 7] 가중치 값을 가진 논리적 연산구조 12

[그림 8] 최근 10년간 등장한 다양한 AI의 모델 13

[그림 9] AI 혁신모델의 등장과 진화경로 14

[그림 10] 신경망 아키텍처의 누적적 진화 14

[그림 11] 언어모델의 파라메터 규모별 정확성 15

[그림 12] OpenAI의 챗GPT 개발의 단계별 설명 자료 17

[그림 13] 글로벌 클라우드 점유율(23.1Q) 18

[그림 14] 연도별 글로벌 클라우드 점유율 18

[그림 15] AI를 지원하는 하드웨어 기술의 진화경로 18

[그림 16] 글로벌 핵심 AI 인력의 근무지 21

[그림 17] AI 상위 1% 논문 건수(대학) 21

[그림 18] 핵심 AI 인력의 국가별 이동 경로(MarcroPolo Global AI Talent Tracker) 21

[그림 19] 글로벌 100대 AI 논문의 숫자(20-22) 22

[그림 20] 기업별 글로벌 100대 연구논문 규모(20-22) 22

[그림 21] 국가별 AI 분야 민간투자 동향(13-21) 23

[그림 22] 국가별 신규 투자된 AI 기업 규모(13-21) 23

[그림 23] AI 훈련비용(Training Cost)의 하락화 경향 31