목차
표제지
목차
국문초록 3
Ⅰ. 문제 제기 4
Ⅱ. 생성형 AI의 특징과 한계 5
1. 생성형 인공지능(Generative AI)의 개념과 특징 5
2. 기존 분석형 AI와의 차이점과 장단점 6
3. 생성형 AI의 주요 한계점과 리스크 7
Ⅲ. 생성형 AI에 의한 국가안보 위협과 문제점 9
Ⅳ. 생성형 AI 위협 전망과 대응 방안 12
1. 생성형 AI 기반 국가안보 위협 시나리오 전망 12
2. 생성형 AI 기반 국가안보 리스크 대응 방안 13
Ⅴ. 결론 15
참고문헌 17
Abstract 19
〈표 1〉 분석형 AI와 생성형 AI의 특징 비교 6
〈표 2〉/〈표 1〉 생성형 AI 보안이슈가 초래하는 국가안보 위협 발생요소 8
[그림 1] Gartner Hype Cycle(2023)으로 본 생성형 AI의 기술 성숙도 9
[그림 2]/[그림 3] 생성형 AI기반 치명적 유해 알고리즘의 예상 전개 시나리오 13
제목 페이지
내용물
약어 및 두문자어 5
요약 7
소개: 제조업과 미국의 미래 8
고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9
목표, 목표 및 권장 사항 10
목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12
목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12
목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13
목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14
목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15
목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16
목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17
목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18
목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19
목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20
목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20
목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21
목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21
목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22
추가 기관 간 기여자 24
부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25
부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27
부록 C. 자세한 권장 사항 33
