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Economic Arguments in Favour of Reducing Copyright Protection for Generative AI Inputs and Outputs
(생성형 인공지능 훈련 데이터 및 생성물에 대한 저작권 보호 축소에 찬성하는 경제적 주장)

목차

1 Introduction 1

2 The legal perspective on GenAI and copyright 4
2.1 The inputs side 4
2.2 The outputs side 7

3 An economic perspective 8
3.1 The inputs side: a TDM exception for GenAI training inputs 9
3.2 Pricing of copyright licenses for training inputs 11
3.3 Who owns the outputs from GenAI models? 13

4 Conclusions and a policy recommendation 16

References 18
 

제목 페이지

내용물

약어 및 두문자어 5

요약 7

소개: 제조업과 미국의 미래 8

고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9

목표, 목표 및 권장 사항 10

목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12

목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12

목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13

목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14

목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15

목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16

목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17

목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18

목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19

목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20

목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20

목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21

목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21

목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22

추가 기관 간 기여자 24

부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25

부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27

부록 C. 자세한 권장 사항 33

해시태그

#생성형AI # 인공지능저작물 # 저작권보호

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