로그아웃 하시겠습니까?

  • 주제별 국가전략
  • 전체

인공지능이 변화시킬 미래 연구수행 모습

목차

표제지

목차

요약 3

1. 연구 배경 6

2. 연구 방법 및 절차 8

3. 현황 10

4. 기술수준 및 미래모습 16

5. 미래사회 시나리오 21

6. 결론 38

참고문헌 40

[붙임 1] 참여 전문가 명단 41

〈표 1〉 인공지능이 변화시킬 미래 연구수행 모습 관련 추진 절차 8

〈표 2〉 과학 연구 프로세스 중 인공지능 수행 가능 단계 14

〈표 3〉 연구 관리 프로세스 14

〈표 4〉 인공지능 기술수준 전망 16

〈표 5〉 인공지능의 미래('43년) 연구수행 모습 전망 17

〈표 6〉 핵심의사결정요소 21

〈표 7〉 동인별 변화방향과 평가 결과 23

〈표 8〉 동인 특성 26

[그림 1] 인공지능 도래에 따른 연구의 변화(가속화, 자동화, 대규모화) 7

[그림 2] 화학 분야(신약, 신물질 발견)의 인공지능 활용 및 연구 분담 10

[그림 3] 인공지능과 로봇기술을 적용한 연구자동화 순환도 15

[그림 4] 변화동인별 불확실성과 파급력 22

[그림 5] 핵심불확실성동인의 의존도 및 영향도 25

[그림 6] 핵심불확실성동인의 네트워크 26

[그림 7] 2043 미래모습(현 추세 유지) 30

[그림 8] 2043 미래모습(비관적 미래) 33

[그림 9] 2043 미래모습(낙관적 미래) 36

제목 페이지

내용물

약어 및 두문자어 5

요약 7

소개: 제조업과 미국의 미래 8

고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9

목표, 목표 및 권장 사항 10

목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12

목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12

목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13

목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14

목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15

목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16

목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17

목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18

목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19

목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20

목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20

목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21

목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21

목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22

추가 기관 간 기여자 24

부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25

부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27

부록 C. 자세한 권장 사항 33

해시태그

#인공지능기술 # 빅데이터 # 인공지능

관련자료