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인공지능 시대의 허위정보와 가짜뉴스

목차

표제지

목차

허위정보 이슈의 심각성 부각 3

허위정보 및 가짜뉴스의 개념 5

가짜뉴스의 유형과 사회적 대두 8

허위정보에 속아 넘어가는 이유 10

기존 신념과 조응할 때 허위 지각 강화 11

인공지능 기술이 접목된 딥페이크 허위정보 13

딥페이크 허위정보 관련 글로벌 규제 동향 15

규제를 위한 사회적 합의와 분석적 사고 역량 중요 18

References 20

판권기 1

그림 1. 'Global Risks Report 2024'에 따르면 향후 2년 동안 인류에게 가장 큰 위협이 되는 요소 1위로 '잘못된 정보 및 허위정보'가 선정되었다 4

그림 2. 전 세계적으로 탈진실 현상이 두드러지게 나타나면서 2016년 옥스퍼드사전 올해의 단어로 '탈진실'이 선정되었다 5

그림 3. 가짜뉴스라는 용어는 '허위로 만들어진 정보'라는 개념으로 광범위하게 인식되고 있다 6

그림 4. 유네스코는 '저널리즘, 가짜뉴스 & 허위정보'(Journalism, fake news & disinformation)에서 가짜뉴스 용어 대신 '허위정보', '잘못된 정보', '유해정보' 등 세 가지 용어의... 7

그림 5. 가짜뉴스는 뉴스 풍자, 뉴스 패러디, 날조, 조작, 광고, 선전 등 크게 여섯 가지 유형으로 폭넓게 설명할 수 있다 9

그림 6. 확증편향은 사실관계와 상관없이 자신의 신념에 맞는 정보만을 선택적으로 수용하려는 심리를 의미하는데, 확증편향에 빠지면 유리한 정보나 편향된 주장만을 받아들이는... 11

그림 7. 'The Filter Bubble'의 저자는 필터 버블이 확증편향과 선택적 노출을 일으키는 정보 검열의 방식으로 작용할 수 있다고 지적했다 12

그림 8. 유럽연합(EU)의 디지털서비스법(DSA, Digital Services Act)은 허위정보 규제와 관련해 최근 가장 주목받고 있는 법안이다 15

해시태그

#허위정보 # 가짜뉴스

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