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표제지

목차

01. 클라우드 기반 데이터 오케스트레이션 / 윤대균 3

들어가며 3

데이터 오케스트레션 개요 4

클라우드 기반 데이터 오케스트레이션 솔루션/서비스 7

마치며 12

02. EU의 커먼 유럽 데이터 스페이스 현황 / 한상기 13

현재까지 발표한 커먼 유럽 데이터 스페이스 14

앞으로 계획 15

마치며 17

03. 2024년 AI 현황 보고서 리뷰 / 정채상 18

들어가며 18

총평 19

지난 예측과 분석 20

다음 12개월의 예측 24

맺으며 25

04. 아마존웹서비스(AWS)의 중요 서비스 중단이 미치는 영향과 대응 방안 / 김영욱 27

AWS의 서비스가 조용히 중단되다 27

클라우드 서비스 중단이 사용자에게 미치는 영향 28

글로벌 클라우드 프로바이더의 특정 서비스 중단 사례 29

AWS의 특정 서비스 중단의 의미 31

클라우드 서비스 중단에 따른 대응 방안 32

마무리 34

그림 1. 오케스트레이션 계층을 포함한 생성형 AI 아키텍처 3

그림 2. MLOps 파이프라인 4

그림 3. 데이터 오케스트레이션 개념도 6

그림 4. AWS Step Functions 기반 스트리밍 데이터 처리를 위한 파이프라인 예 8

그림 5. AWS Glue에 기반한 데이터 통합 활용 예 9

그림 6. 애저 데이터 팩토리기반 데이터 파이프라인 구축 예 10

그림 7. 클라우드 컴포저 기반 데이터플로우 파이프라인 11

그림 8. 농업용 AgriDataSpace 홈페이지 화면 15

그림 9. 데이터 스페이스 지원 센터와 EU 디지털 서비스 사무국의 협업 모델 16

그림 10. DSSC의 주요 자산 17

그림 11. stateof.ai의 노벨상 언급 19

그림 12. 2023년 보고서의 향후 예측 21

그림 13. 2023년 예측에 대한 분석 21

그림 14. 이후 12개월의 10가지 예측 24

그림 15. 2022년 보고서의 Attention is all you need 25

그림 16. 2023년 보고서의 Attention is all you need 26

그림 17. 2024년 보고서의 Attention is all you need 26

그림 18. AWS 서비스 종료에 대한 사용자 질문 27

그림 19. 구글 안드로이드 라이프사이클 31

그림 20. 발표 당시에 잠깐 관심을 끌었던 AWS의 스노우모빌 31