□ 인공지능의 도입은 산업 전반의 생산 공정을 변화시키며, 노동 수요와 직무 구조에 큰 영향을 미치고 있음. 기존 연구들은 AI가 반복적인 업무를 자동화하면서 중·저숙련 노동자의 일자리를 위협한다고 지적해 왔음. 반면, AI는 특정 고숙련 직업군에서는 생산성을 향상시키고, 중급 숙련 노동자도 더 높은 부가가치를 창출할 수 있도록 돕는 역할을 할 수 있음. 이에 따라 AI 도입이 기업 내 직업 훈련과 인력 개발에 어떤 영향을 미치는지 분석하는 것이 중요함
□ 연구 결과, AI를 도입한 기업들은 기존 직원의 지속적인 직무 교육 제공을 줄이는 경향이 있음. 특히, 중간 숙련도의 직원 채용이 감소하고, 대신 고숙련 인력을 신규 채용하는 비율이 증가함. 이는 AI 기술이 단순 반복 업무를 대체하면서 기업이 중급 기술자보다 더 높은 기술을 가진 인력을 선호하는 방향으로 이동하고 있음을 보여줌. 그러나 AI 도입은 견습 과정의 증가와도 연관이 있으며, 특히 중소기업에서 이러한 경향이 두드러짐
□ 기업들은 AI가 가져오는 자동화로 인해 기존 노동자의 훈련보다는 신규 채용을 통해 필요 역량을 확보하려는 경향을 보임. 그러나 일부 기업에서는 AI와 인간 노동자가 공존할 수 있도록, 견습 훈련을 통해 차세대 인력을 양성하는 방향을 모색하고 있음. 독일과 같은 국가에서는 견습 교육이 노동 시장 진입의 중요한 통로이므로, AI 시대에도 중간 숙련 노동자를 위한 교육이 여전히 중요함을 시사함
□ 결과적으로 AI 도입은 기업의 인력 구조와 훈련 방식에 상당한 변화를 초래하고 있음. 기존 노동자의 재교육보다는 고숙련 인력 채용에 집중하는 경향이 뚜렷하며, 일부 기업에서는 AI 활용을 위한 새로운 직업 교육 모델을 구축하려는 시도가 이루어지고 있음. 정책적으로는 중·저숙련 노동자의 AI 시대 적응을 돕기 위한 직무 교육 강화, 견습 프로그램 확대, 지속적인 기술 개발 지원이 필요함. AI 도입이 노동 시장에서 숙련도 양극화를 심화시킬 수 있으므로, 이에 대응하는 적절한 정책이 요구됨
목차
Title page
Contents
Abstract 3
1. Introduction 4
2. Relevant literature 6
2.1. AI adoption and changing skill requirements 6
2.2. AI adoption and training costs 9
3. Data and descriptive statistics 10
3.1. Data 10
3.2. Descriptive statistics 11
4. Identification strategy 17
5. Results 18
5.1. AI adoption and workplace training 19
5.2. AI adoption and worker flows 21
5.3. AI adoption and wages 24
6. Conclusion 26
References 28
Appendix 31
Table 1. Descriptive Statistics 13
Table 2. Descriptive Statistics: AI Firms vs Non-AI Firms 16
Table 3. AI adoption and training outcomes 20
Table 4. AI Adoption on share of separations, by skill level 22
Table 5. AI Adoption and hiring behavior, by skill level 23
Table 6. AI Adoption and wages, by skill level 25
Table A.1. AI adoption by sector 31
Table A.2. Descriptive statistics: Large firms vs SMEs 32
Table A.3. Testing for anticipation effects: Training outcomes 33
Table A.4. AI adoption and the share of employees in continuing training, by skill level 34
Table A.5. Testing for anticipation effects: AI adoption and share of employees in continuing training, by skill level 35
Table A.6. Testing for anticipation effects: AI adoption and separations, by skill levels 36
Table A.7. Testing for anticipation effects: AI adoption and the share of new hires, by skills levels 37
Table A.8. Testing for anticipation effects: AI adoption and wages, by skill levels 38
