국가전략정보포털

□ 우주 활동이 급증하면서 위성 궤도와 관련된 방대한 데이터가 생성되고 있으며, 이를 분석하기 위한 인공지능(AI) 도구의 활용 가능성이 커지고 있음. AI 기반 분석 기술은 위성의 궤도 변화, 충돌 회피 기동, 운영 상태 등을 신속하고 정밀하게 파악할 수 있게 하며, 국제적 우주 거버넌스의 증거 기반 정책 수립에 기여할 수 있음

□ AI는 궤도 요소 데이터와 자연어 자료를 기반으로 위성의 행동 패턴을 분석하고, 이상 징후를 탐지하는 데 강점을 보임. 특히, 위성의 기동 이력과 생애 주기를 바탕으로 책임 있는 운용 여부를 판단하거나 충돌 위험 임계값을 재정의하는 데 활용될 수 있음. 또한, 자연어처리(NLP)를 통해 발사 공지(NOTAM)나 임무 설명서 등 비정형 데이터를 분석함으로써 보다 통합적인 우주 감시 체계 구축이 가능해짐

□ 하지만 AI 도구는 데이터 편향, 정보 비대칭, 문화적 차이, 허위 정보 등으로 인해 오류 가능성이 존재함. 예컨대, 미국 우주군이 공개하는 위성 데이터는 특정 국가 위성에 대해 높은 밀도의 데이터를 제공하는 경향이 있어, AI 분석에 왜곡을 초래할 수 있음. 또한 일부 위성의 목적이 허위로 기재되거나 민감 정보가 누락되는 경우, AI의 오판 가능성이 존재함

□ 이러한 위험을 줄이기 위해, 보고서는 세 가지 정책 권고를 제시함: 첫째, 우주 객체 카탈로그의 포괄성과 신뢰성을 제고할 것, 둘째, 위성 운용자에게 더 많은 정보 공개를 유도할 것, 셋째, 정부와 국제기구가 AI 도구의 사용 시기와 방식을 투명하게 공개할 것임. 특히 AI 판단 결과에 기반한 제재나 규제 조치가 있을 경우, 공정성과 신뢰 확보를 위한 절차적 투명성이 강조되어야 함

□ 결론적으로, AI는 가까운 미래 우주 거버넌스 체계의 핵심 분석 도구로 부상할 것이며, 그 활용에 있어 신중한 설계와 관리가 필요함. 국제 사회는 AI 기술의 잠재력을 충분히 이해하고, 이를 기반으로 평화롭고 지속 가능한 우주 환경을 구축해 나가야 함