관광산업 분야 인공지능(AI) 도입 지원 방향 연구

표제지 1

목차 13

연구개요 4

제1장 서론 18

제1절 연구 배경 및 목적 19

1. 연구 배경 19

2. 연구 목적 20

제2절 연구 범위 및 방법 21

1. 연구 범위 21

2. 연구 방법과 절차 21

제2장 인공지능(AI) 기술과 관광산업 활용 동향 24

제1절 인공지능의 개념과 정책 동향 25

1. 인공지능 기술과 영향 25

2. 인공지능 관련 정책 동향 33

제2절 관광산업분야 인공지능 기술 활용 사례 54

1. 관광산업분야 인공지능 기술 동향 54

2. 관광산업분야 인공지능(AI) 기술 도입 사례 59

제3절 종합분석 및 시사점 78

제3장 인공지능(AI) 도입 및 활용 기업 심층면접조사(IDI) 분석 81

제1절 조사 개요 82

1. 조사 목적 82

2. 조사 설계 82

제2절 조사 결과 84

1. 국제회의기업(엠*******) 84

2. 관광벤처기업(레****) 89

3. 호텔기업(안****) 95

4. 플랫폼기업(H** ******) 101

5. 플랫폼기업(트***) 107

6. 여행업(하***) 111

제3절 종합 분석 및 시사점 117

1. 인공지능 도입 및 활용 현황 종합 117

2. 인공지능 도입 촉진을 위한 정책적 건의 사항 종합 120

제4장 관광산업 인공지능(AI) 도입 지원 정책 방향과 과제 122

제1절 관광산업 인공지능 도입 지원 기본 방향 123

1. 관광산업 AI 기술 도입 여건과 특성 123

2. 관광산업 인공지능 도입 지원 방향 125

제2절 관광산업 인공지능 도입 지원 과제 127

1. 관광산업 인공지능 데이터 허브 및 인프라 구축 127

2. 관광산업 AI 특화 기술 개발 및 단계별 지원체계 구축 132

3. 관광산업 AI 인력 역량 강화 및 제도 기반 구축 137

제5장 결론 및 제언 142

제1절 결론 143

제2절 제언 147

참고문헌 149

ABSTRACT 155

[부록] 관광기업 대상 인공지능(AI) 도입 및 활용에 관한 심층 인터뷰 조사표 157

판권기 163

〈표 2-1〉 주요국의 AI 지원 정책 35

〈표 2-2〉 「국가 AI전략 정책방향」 36

〈표 2-3〉 초거대AI 5대 플래그십 프로젝트 지원(안) 40

〈표 2-4〉 AI 기술개발 및 산업육성 정책 42

〈표 2-5〉 2025년 문화체육관광부 디지털 예산 분야별 현황 45

〈표 2-6〉 2025년 문체부 R&D 예산 분야별 현황 45

〈표 2-7〉 인공지능 콘텐츠 실증 제작 지원 사업 46

〈표 2-8〉 2025년 관광기업 혁신바우처 지원사업 서비스 메뉴판 49

〈표 2-9〉 관광기업에서 AI 활용 유형(예시) 61

〈표 3-1〉 인공지능 관련 인터뷰 조사 참여자 특성 83

〈표 3-2〉 조사 대상 기업 개요 83

〈표 3-3〉 조사 대상 기업 인공지능 도입 주요 특성 종합 119

〈표 3-4〉 조사 대상 기업 정책 및 제도적 건의 사항 종합 121

〈표 4-1〉 관광산업 AI 관련 여건과 특성 124

〈표 4-2〉 인공지능 AI Hub 중 문화ㆍ관광 분야 데이터셋(관광분야 데이터는 18종 제공 중, 회색표시) 128

〈표 4-3〉 민관협업 이노베이션 참여 방안 135

〈표 4-4〉 AI시대 4대 필수역량(안) 137

〈표 4-5〉 생성형 AI 활용을 위한 직무 기반 교육 과정(예시) 138

〈표 4-6〉 관광진흥법 "디지털 전환과 인공지능" 관련 개정(예시) 141

[그림 1-1] 연구의 수행방법 및 과정 23

[그림 2-1] AI 발전 양상의 단계 26

[그림 2-2] AI의 인공신경망 28

[그림 2-3] 생성형 AI가 다양한 산업 분야의 비즈니스 기능에 미치는 영향 29

[그림 2-4] 기업특성별 AI 도입률 30

[그림 2-5] 비즈니스에서 AI를 활용하는 기업(위), 비즈니스별 AI 활용률(아래) 31

[그림 2-6] AI 도입이 생산성 및 GDP에 미치는 영향(좌), AI 도입과 기업 생산성 및 수익성(우) 32

[그림 2-7] 한국 경제 전반에 AI 성공 도입 시 파급효과(과기정통부, 베인앤컴퍼니, '24.1월) 37

[그림 2-8] 「독자 AI 파운데이션 모델」 정예팀 선정결과(과기부, 2025) 38

[그림 2-9] 산업 분야별 AI 솔루션 지원 사례 39

[그림 2-10] 초격차 프로젝트 단계별 프로그램(중소벤처기업부) 40

[그림 2-11] 문화 디지털혁신 기본계획 2025 44

[그림 2-12] K-컬처 AI 산소공급 프로젝트 47

[그림 2-13] '관광 글로벌 선도기업' 공모 요건 52

[그림 2-14] 세대별 여행 지출 관심도와 의향 54

[그림 2-15] 여행객이 전체 여행 과정 중 AI 활용 가능 패턴 55

[그림 2-16] 구글에서 검색된 "관광산업에서의 AI (AI in Tourism)"의 빈도 56

[그림 2-17] 관광산업에서의 AI 적용 양상 57

[그림 2-18] 산업별 AI 도입과 영향 58

[그림 3-1] 추천 시스템 91

[그림 3-2] AI 셰프 로봇 96

[그림 3-3] AI 셰프 시스템 및 메뉴 99

[그림 3-4] 상품 구성 자동화 102

[그림 3-5] 관광객 식별 및 맞춤 추천 103

[그림 3-6] 트렌드 기반 타기팅 103

[그림 3-7] AI 항공 환불 예측 시스템 112

[그림 3-8] 여행정보 AI 113

[그림 4-1] 관광산업 인공지능 도입 지원 방향 126

[그림 4-2] Advanced 에이전트 AI 핵심구성요소 133

[그림 4-3] AI 바우처 지원사업 추진 체계 133