표제지 1

목차 2

요약 2

Ⅰ. 배경 및 현황 3

1. 지능형 연결시대 등장과 사이버보안 패러다임의 변화 4

2. 기술 발전이 가져온 사이버보안 위협과 기회 5

3. 들어가며 6

Ⅱ. 사이버보안 분야의 주요 전략 및 국가별 대응정책 7

1. 현재 사이버보안의 핵심 요소 - 제로 트러스트 8

2. 미래 사이버보안의 새로운 무기 - 에이전틱 AI, 양자기술 10

3. 주요국의 사이버보안 대응정책 11

Ⅲ. 해외 사이버보안 기업의 지식재산권 현황 및 전략 13

1. 미국 14

2. 러시아 18

Ⅳ. 국내 사이버보안 기업의 지식재산권 현황 및 전략 19

Ⅴ. 결론 및 시사점 23

1. 사이버보안 기술 확보를 위한 민간부문의 IP 확보전략 정리 24

2. 사이버보안 정책의 방향성에 대한 소고 25

참고문헌 26

판권기 29

[표 1] 사이버보안 패러다임의 변화 5

[표 2] 대형 언어 모델에 대한 사이버보안 위협 유형 5

[표 3] 다크트레이스 기술의 SWOT 분석 9

[표 4] NIST 양자 암호화 알고리즘 표준 채택 현황 12

[표 5] Splunk의 국가별 특허 현황 14

[표 6] Fortinet의 국가별 특허 현황 15

[표 7] Palo Alto Networks의 국가별 특허 현황 16

[표 8] McAfee의 국가별 특허 현황 17

[표 9] AO Kaspersky Lab의 국가별 특허 현황 18

[표 10] 안랩의 국가별 특허 현황 20

[표 11] 펜타시큐리티의 국가별 특허 현황 21

[표 12] 이글루코퍼레이션의 국가별 특허 현황 22

[표 13] 해외 사이버보안 기업 간 인수합병으로 야기된 특허 분쟁 사례 24

[표 14] 주요 사이버보안 기업 특허정책 비교 24

[표 15] 주요국 사이버보안 관련 정책 비교 25

[그림 1] NVDIA 젠슨 황이 CES2025에서 예측한 인공지능 발전 속도 4

[그림 2] 기존 경계 기반 보안과 제로 트러스트 개념 비교 8

[그림 3] Splunk의 연도별 출원 동향 14

[그림 4] Splunk의 상위 10개 기술 분류별 출원 동향 14

[그림 5] Fortinet의 연도별 출원 동향 15

[그림 6] Fortinet의 상위 10개 기술 분류별 출원 동향 15

[그림 7] Palo Alto Networks의 연도별 출원 동향 16

[그림 8] Palo Alto Networks의 상위 10개 기술 분류별 출원 동향 16

[그림 9] McAfee의 연도별 출원 동향 17

[그림 10] McAfee의 상위 10개 기술 분류별 출원 동향 17

[그림 11] AO Kaspersky Lab의 연도별 출원 동향 18

[그림 12] AO Kaspersky Lab의 상위 10개 기술 분류별 출원 동향 18

[그림 13] 안랩의 연도별 출원 동향 20

[그림 14] 안랩의 상위 10개 기술 분류별 출원 동향 20

[그림 15] 펜타시큐리티의 연도별 출원 동향 21

[그림 16] 펜타시큐리티의 상위 10개 기술 분류별 출원 동향 21

[그림 17] 이글루코퍼레이션의 연도별 출원 동향 22

[그림 18] 이글루코퍼레이션의 기술 분류별 출원 동향 22