국방 여론조사는 병영문화와 장병 의식, 국민의 안보 인식을 파악해 정책의 성과와 정당성, 사회적 신뢰를 확보하는 핵심 수단으로 볼 수 있다. 예를 들어, 최근 장병조사를 통해 드러난 간부 계층의 직업 만족도 하락과 병사 군생활 만족도 개선 인식은 신분 간 만족도 인식 간의 격차가 확대되는 양상을 보여준다. 이처럼 정책 대상에 대한 여론조사 결과는 이들의 요구와 정책의 성과를 확인하고 더 나아가 정책의 방향성을 설정하는 데 유용한 도구로 활용될 수 있다. 최근 사회의 여론조사에서는 인공지능(AI)과 빅데이터의 활용이 본격화되면서 여론조사가 정밀한 분석과 예측이 가능한 데이터 기반 정책 도구로 진화하고 있다. 반면, 국방 여론조사는 여전히 조사체계의 분산과 데이터 비연계성, 표본추출의 한계 등의 문제점이 상존하고 있다는 점에서 데이터 기반 국방 여론조사 체계의 방향에 대한 논의가 필요한 시점이다. 이에, 본고에서는 최근의 사회 여론조사 환경의 변화와 국방 여론조사 체계의 특징 및 한계를 검토하고, AI-빅데이터 기반 국방 여론조사체계의 고도화 방향을 살펴보았다. 구체적인 실행 방안으로 첫째, 여론조사 데이터의 표준화와 통합 관리, 둘째, 인사정보를 활용한 표본 대표성 강화 체계 구축, 셋째, 조사자료의 안전한 공개-활용 여건 개선, 넷째, AI 기반 분석을 보조 수단으로 활용할 수 있는 환경 조성을 제시하였다.

(출처: 국방안보연구원)