표제지 1

목차 1

SUMMARY 3

1. 서론: 일본 자동차 산업의 AX/DX 4

2. 일본 자동차 제조 DX 추진방향 5

3. 일본 자동차 제조 AX 전략: 오오베야×와이가야 11

4. 일본 자동차 제조업 AX/DX 사례 16

5. 일본의 국가전략으로서의 모빌리티 DX와 산업구조 전환 24

6. 한국의 자율제조 정책 개요 및 자동차 제조사 AX/DX 사례 28

7. 결론 및 제언 31

참고문헌 34

판권기 37

〈표 1〉 주요 글로벌 자동차 제조사 DX 추진 방향 5

〈표 2〉 일본 자동차 제조사 간 DX 추진방향 비교 10

〈표 3〉 토요타 'O-Beya AI'와 혼다 '와이가야 멀티에이전트 AI' 비교 15

〈표 4〉 품질 AI 관련 토요타와 혼다 특징 비교 23

〈표 5〉 「모빌리티 DX 전략 2025」주요 정책 축 : 산업구조와 기술인프라의 국가통합 26

〈표 6〉 한국과 일본의 자동차 산업 AX/DX 전략 방향 비교 30

〈그림 1〉 타하라 공장에서 진행되는 사실 체크 및 시민 개발 모습 8

〈그림 2〉 혼다 스즈카 제작소 현장의 Realtime 가동 상황 가시화 생산실적 계획 화면 10

〈그림 3〉 토요타의 오오베야(O-Beya, 大部屋) 사례 11

〈그림 4〉 CIVIC 탄생의 배경에는 'Honda1300' 모델의 실패, 그리고 와이가야 철학이 존재 12

〈그림 5〉 O-Beya 시스템의 구성과 기능 13

〈그림 6〉 혼다 멀티 AI에이전트가 지식을 선택ㆍ갱신하며 협업적 추론을 수행하는 동적 지식 통합 개념도 14

〈그림 7〉 혼다의 생성형 AI를 활용한 자동차 프런트 디자인 사례 개요 17

〈그림 8〉 예측형 AI인 3D-OWL을 통한 시뮬레이션 효율화 18

〈그림 9〉 공기역학 등 엔지니어링 요건을 최적화한 디자인을 자동 생성 가능한 이미지 생성 AI 19

〈그림 10〉 AI를 활용하 자동변속기(AT)의 핵심 부품인 캐리어의 균열ㆍ흠집 검출 21

〈그림 11〉 검출 누락률 0%, 과검출률 8% 달성 및 시각검사 2교대제(상시 2명) 완전 폐지 21

〈그림 12〉 엔진 실린더 슬리브 생산 공정 내 외관 결함 및 이상 검출 화면 22

〈그림 13〉 「모빌리티 DX 전략 2025」 로드맵 24

〈그림 14〉 「모빌리티 DX 전략 2025」 로드맵 번역본 25