목차
[표지]
책을 펴내며 / 현진권
디지털 헬스 : 한눈에 보기
목차
I. 디지털 헬스의 이해 16
1. 개념 및 특징 19
2. 발전배경 21
3. 국내 동향 및 시장 전망 22
II. 디지털 헬스 주요 분야 및 기술의 활용 26
1. 디지털 헬스 주요 분야 29
2. 디지털 헬스 기술의 활용 50
III. 국내 디지털 헬스 정부정책 동향 62
1. 비전전략 65
2. R&D 68
3. 인프라 구축 69
4. 규제 개선 71
IV. 주요국 디지털 헬스 동향 및 정부정책 72
1. 미국 75
2. 영국 82
3. 독일 87
4. 프랑스 91
5. 중국 94
6. 일본 98
V. 주요 법령 102
1. 「의료법」 106
2. 「생명윤리 및 안전에 관한 법률」 107
3. 「의료기기산업 육성 및 혁신의료기기 지원법」 108
4. 데이터 3법 109
5. 관련 규정 112
6. 제21대 국회 계류의안 113
VI. 국회 논의 및 각계 견해 114
1. 국회 논의 117
2. 각계 견해 126
참고문헌 135
국회도서관 발간 팩트북 시리즈 142
판권기 145
[뒷표지] 146
[표 1] 디지털 헬스의 유사 개념 20
[표 2] 디지털 헬스 기술 구성요소에 따른 분야 20
[표 3] 데이터 기반 디지털 헬스 생태계 21
[표 4] 원격의료의 유형과 특징 29
[표 5] 원격의료 주체 및 행위에 따른 법적 허용 여부 30
[표 6] 원격의료와 관련된 각국의 규제, 정책 및 주요 재정 환경 31
[표 7] '전화상담·처방 및 대리처방 한시적 허용방안'의 관련 내용 32
[표 8] 서울대병원-문경생활치료센터 간 시스템 구축 내용 33
[표 9] 코로나19로 인한 주요국의 원격의료 33
[표 10] 유전자 검사 유형 35
[표 11] 개인건강기록 관련 국내외 동향 40
[표 12] 기존 치료제와 디지털 치료제 비교 42
[표 13] 디지털 치료제의 목적별 구분 42
[표 14] 디지털 치료제와 기존 신약 개발 비교 43
[표 15] 디지털 치료제의 국내외 기업과 치료제 대상 질환 예시 45
[표 16] 웨어러블 기기의 구분과 형태 47
[표 17] 인공지능 질병진단 예시 50
[표 18] 인공지능 기술의 디지털 헬스 분야 적용 52
[표 19] '데이터셋(CORD-19) 챌린지' 디지털 헬스 관련 과제와 내용 54
[표 20] 코로나19 대유행에 따른 국내 기업의 인공지능 활용 사례 55
[표 21] 코로나19 대유행에 따른 해외 기업의 인공지능 활용 사례 56
[표 22] 국내 의료 빅데이터 구축 및 관리 현황 58
[표 23] 헬스 분야 블록체인 활용 내용 60
[표 24] 헬스 분야 블록체인 활용 국내외 사례 60
[표 25] 디지털 헬스 관련 기술 및 활용 61
[표 26] 4차 산업혁명 기반 헬스케어 발전전략 분야별 주요 과제 66
[표 27] 바이오헬스 산업 혁신전략 주요 과제와 내용 66
[표 28] '스마트 의료 인프라' 주요 투자사업 및 내용 67
[표 29] 디지털 헬스 분야 관련 주요 내용 69
[표 30] 보건의료 빅데이터 주요 추진경과 70
[표 31] 바이오헬스 핵심규제 개선방안 주요 내용 71
[표 32] 미국 FDA 디지털 헬스 혁신 사업계획 80
[표 33] 디지털 헬스 센터 발전계획 81
[표 34] 미국 FDA에서 다루고 있는 디지털 헬스 관련 법·지침 81
[표 35] 영국 NHSX의 역할 84
[표 36] 영국 NHSX의 기술 비전 5대 목표 85
[표 37] 영국 디지털 헬스 관련 법률 86
[표 38] 독일 디지털 헬스 관련 법률 89
[표 39] 「디지털 헬스케어법」 제정 이후 독일 디지털 헬스 환경 변화 90
[표 40] 프랑스 디지털 헬스 분야별 시장 규모 91
[표 41] 프랑스 '2018-2022 보건에 대한 국가 전략' 중 디지털 헬스 관련 내용 93
[표 42] 중국 「인터넷+의료건강 발전 촉진을 위한 의견」 주요 내용 97
[표 43] 인터넷의료 관리방법, 인터넷병원 관리방법, 원격의료 서비스 관리 규범의 주요 내용 97
[표 44] 일본 '온라인의료의 적절한 실시에 대한 지침'의 원격의료 관련 용어 정의 100
[그림 1] 디지털 헬스 개념도 19
[그림 2] 디지털 헬스 발전배경 22
[그림 3] 연도별 바이오헬스 산업수출액 24
[그림 4] 국내 디지털 헬스 시장 전망 24
[그림 5] 글로벌 디지털 헬스 시장현황 및 전망(좌)과 대륙별 시장 점유율(우) 25
[그림 6] 유전자 분석 과정 34
[그림 7] 유전자 분석을 통한 개인 맞춤 의료 적용 과정 35
[그림 8] 23andMe DTC 유전자 검사 키트 36
[그림 9] 전자의무기록·전자건강기록·개인건강기록 관계도 38
[그림 10] 사물인터넷을 활용한 개인건강기록 서비스 예시 39
[그림 11] 최초의 디지털 치료제 페어 테라퓨틱스의 리셋 앱 화면 44
[그림 12] 의료용 애플리케이션을 위한 네트워크 모델 46
[그림 13] 스마트폰 내장 센서의 증가 46
[그림 14] 웨어러블 기기를 이용한 신체데이터 측정 48
[그림 15] 엘시에 헬시의 스마트 안경 구조도 49
[그림 16] 의료데이터 분석의 인공지능 활용 51
[그림 17] 블루닷 코로나19 예측 52
[그림 18] 감염병 단계별 인공지능 응용 유형 53
[그림 19] 코로나19 위기 대응을 위한 OECD의 다단계 인공지능 활용 54
[그림 20] 의료분야 주요 기술과 의료데이터 57
[그림 21] 웨어러블 스마트 디바이스 상용화지원센터 주요 시설 69
[그림 22] 미국 디지털 헬스 시장 기술 분야별 성장 추이(2014~2024년) 76
[그림 23] 미국 디지털 헬스 벤처투자 성장 추이(2011~2020년) 77
[그림 24] 코로나19 이후 미국 디지털 헬스 서비스 이용 증가율 77
[그림 25] 미국 디지털 헬스 시장 성장 추이(2014~2024년) 78
[그림 26] 미국 오바마 케어와 디지털 헬스 79
[그림 27] 독일 디지털 헬스 인덱스 87
[그림 28] 중국 인터넷의료 시장 규모(2012~2020년) 95
[그림 29] 중국 인터넷병원 현황(2014~2019년) 96
