/ OpenAI, OpenResearch, University of Pennsylvania
목차
표제지
목차
1. 들어가며 2
2. 「GPTs are GPTs」 연구 배경 및 개요 3
3. 「GPTs are GPTs」 연구 방법 및 결과 4
4. 시사점 8
[부록] 별표 10
〈표 1〉 AI 능력-근로자의 업무ㆍ활동 간 중복 추정 방법에 대한 선행연구 3
〈표 2〉 미국 O*NET 데이터 예시 5
〈표 3〉 모델(GPT4)-사람 일치(agreement) 비교와 피어슨 상관계수 점수 5
〈표 4〉 LLM의 직업과 직무에 영향 평가 기초통계량 비교 6
〈표 5〉 진입장벽 수준별 LLM의 영향도 7
[그림 1] 고용 및 임금에 대한 '사람'과 'GPT-4'의 평가 6
별표목차
〈별표 1〉 LLM이 기초직무 기술 및 프로그래밍 기술에 끼치는 영향 회귀분석 결과 10
〈별표 2〉 AI, 자동화 등에 대한 이전 연구와 LLM 영향 점수와 연관성 11
제목 페이지
내용물
약어 및 두문자어 5
요약 7
소개: 제조업과 미국의 미래 8
고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9
목표, 목표 및 권장 사항 10
목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12
목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12
목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13
목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14
목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15
목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16
목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17
목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18
목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19
목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20
목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20
목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21
목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21
목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22
추가 기관 간 기여자 24
부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25
부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27
부록 C. 자세한 권장 사항 33
