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표제지

목차

Executive Summary 2

Ⅰ. AI 산업의 성장 및 경제적 중요성 4

Ⅱ. 언어모형의 발전 과정 : ChatGPT가 탄생하기까지 6

1. ChatGPT 이전의 언어모형 6

2. ChatGPT의 출현 : 무엇이 ChatGPT를 특별하게 만드는가? 9

3. ChatGPT 이후의 LLM 10

4. 국내 기업의 LLM 12

Ⅲ. 금융산업 내 LLM 활용 사례 13

Ⅳ. 시사점 16

참고문헌 19

표 1. 언어모형 응답 생성의 주요 문제점 9

표 2. 은행 비즈니스 영역별 생성형 AI 도입 가치 및 사례 13

표 3. FinGPT: BloombergGPT 및 LLaMA2와의 성능 비교 15

그림 1. AI의 경제적 총효용 4

그림 2. 생성형 AI 산업 규모 전망 4

그림 3. 임베딩을 통한 단어의 수리적 표현 6

그림 4. seq2seq의 기본 구조 : 영어→프랑스어 번역 사례 6

그림 5. 언어모형 파라미터 수 증가에 따른 성능 개선 7

그림 6. 언어모형 파라미터 수의 급격한 증가 7

그림 7. 전이학습: 사전학습 및 파인튜닝의 개념 8

그림 8. InstructGPT의 유해성ㆍ환각 분야 성능 개선 9

그림 9. 트랜스포머 기반 언어모형의 진화 계보 10

그림 10. LLM 접근법 : Closed vs. Open Source 진영 11

그림 11. Vicuna (오픈소스 LLM) 성능 비교 11

그림 12. Morgan Stanley, GPT-4 기반 상담사용 챗봇 14

그림 13. Be My Eyes, 시각장애인을 위한 화면 설명 14