□ 국토연구원은 1월 15일 「도시 AI(Urban AI) 구현을 위한 정책적 시사점」이라는 제목의 보고서를 발간하고, 최근 새롭게 등장한 ‘Urban AI’의 개념과 분야별 최신 사례를 조사해 향후 정책방향과 과제를 제안함
□ 보고서 주요 내용
➢ Urban AI의 개념
(광의) 도시와 AI 기술이 혼합된 ‘AI 도시’를 구현하기 위한 모든 행위
(협의) 도시에서 AI 기술 도입을 통해 도시 문제 해결과 지속 가능성 확보를 시도하는 행위 (정책·사업·서비스 등)
➢ 도시(지자체)가 공공행정에 AI 기반 인프라와 활용 서비스 도입 시 우선해야 할 정책과제
ㅇ 지자체 관련 부서 및 산하 기관의 역할과 수요 발굴
ㅇ AI 학습을 위한 ‘도시 데이터 생산체계 및 인프라 구축’ 우선 시행
ㅇ ‘AI 연구개발-인재 유입-스타트업’으로 연결되는 선순환 AI 생태계 육성
ㅇ 사회적 안전, 인권, 신뢰성 등 책임감 있는 AI(Responsible AI)에 대한 제도적 기반 조성
ㅇ 중앙·지자체에 AI 총괄기관, 전담 실행기관, 윤리 협의체, 연구개발센터 등으로 구성된 ‘도시 AI 거버넌스’ 마련
(출처: 국토연구원)
□ 보고서 주요 내용
➢ Urban AI의 개념
(광의) 도시와 AI 기술이 혼합된 ‘AI 도시’를 구현하기 위한 모든 행위
(협의) 도시에서 AI 기술 도입을 통해 도시 문제 해결과 지속 가능성 확보를 시도하는 행위 (정책·사업·서비스 등)
➢ 도시(지자체)가 공공행정에 AI 기반 인프라와 활용 서비스 도입 시 우선해야 할 정책과제
ㅇ 지자체 관련 부서 및 산하 기관의 역할과 수요 발굴
ㅇ AI 학습을 위한 ‘도시 데이터 생산체계 및 인프라 구축’ 우선 시행
ㅇ ‘AI 연구개발-인재 유입-스타트업’으로 연결되는 선순환 AI 생태계 육성
ㅇ 사회적 안전, 인권, 신뢰성 등 책임감 있는 AI(Responsible AI)에 대한 제도적 기반 조성
ㅇ 중앙·지자체에 AI 총괄기관, 전담 실행기관, 윤리 협의체, 연구개발센터 등으로 구성된 ‘도시 AI 거버넌스’ 마련
(출처: 국토연구원)
목차
01. AI 기술의 성장과 도시 변화
02. Urban AI 등장 배경과 정의
03. 국가와 도시 수준의 AI 정책과 대응
04. 한국형 도시 AI 정책방향과 과제
제목 페이지
내용물
약어 및 두문자어 5
요약 7
소개: 제조업과 미국의 미래 8
고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9
목표, 목표 및 권장 사항 10
목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12
목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12
목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13
목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14
목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15
목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16
목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17
목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18
목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19
목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20
목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20
목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21
목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21
목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22
추가 기관 간 기여자 24
부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25
부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27
부록 C. 자세한 권장 사항 33
