□ 국토연구원은 1월 15일 「도시 AI(Urban AI) 구현을 위한 정책적 시사점」이라는 제목의 보고서를 발간하고, 최근 새롭게 등장한 ‘Urban AI’의 개념과 분야별 최신 사례를 조사해 향후 정책방향과 과제를 제안함
□ 보고서 주요 내용
➢ Urban AI의 개념
(광의) 도시와 AI 기술이 혼합된 ‘AI 도시’를 구현하기 위한 모든 행위
(협의) 도시에서 AI 기술 도입을 통해 도시 문제 해결과 지속 가능성 확보를 시도하는 행위 (정책·사업·서비스 등)
➢ 도시(지자체)가 공공행정에 AI 기반 인프라와 활용 서비스 도입 시 우선해야 할 정책과제
ㅇ 지자체 관련 부서 및 산하 기관의 역할과 수요 발굴
ㅇ AI 학습을 위한 ‘도시 데이터 생산체계 및 인프라 구축’ 우선 시행
ㅇ ‘AI 연구개발-인재 유입-스타트업’으로 연결되는 선순환 AI 생태계 육성
ㅇ 사회적 안전, 인권, 신뢰성 등 책임감 있는 AI(Responsible AI)에 대한 제도적 기반 조성
ㅇ 중앙·지자체에 AI 총괄기관, 전담 실행기관, 윤리 협의체, 연구개발센터 등으로 구성된 ‘도시 AI 거버넌스’ 마련
(출처: 국토연구원)
□ 보고서 주요 내용
➢ Urban AI의 개념
(광의) 도시와 AI 기술이 혼합된 ‘AI 도시’를 구현하기 위한 모든 행위
(협의) 도시에서 AI 기술 도입을 통해 도시 문제 해결과 지속 가능성 확보를 시도하는 행위 (정책·사업·서비스 등)
➢ 도시(지자체)가 공공행정에 AI 기반 인프라와 활용 서비스 도입 시 우선해야 할 정책과제
ㅇ 지자체 관련 부서 및 산하 기관의 역할과 수요 발굴
ㅇ AI 학습을 위한 ‘도시 데이터 생산체계 및 인프라 구축’ 우선 시행
ㅇ ‘AI 연구개발-인재 유입-스타트업’으로 연결되는 선순환 AI 생태계 육성
ㅇ 사회적 안전, 인권, 신뢰성 등 책임감 있는 AI(Responsible AI)에 대한 제도적 기반 조성
ㅇ 중앙·지자체에 AI 총괄기관, 전담 실행기관, 윤리 협의체, 연구개발센터 등으로 구성된 ‘도시 AI 거버넌스’ 마련
(출처: 국토연구원)
목차
01. AI 기술의 성장과 도시 변화
02. Urban AI 등장 배경과 정의
03. 국가와 도시 수준의 AI 정책과 대응
04. 한국형 도시 AI 정책방향과 과제
