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빅데이터와 기계학습 알고리즘을 활용한 실시간 인플레이션 전망(real-time inflation forecasting)

목차

표제지

목차

Ⅰ. 머리말 2

Ⅱ. 주요 이슈 및 개발 방향 3

1. 주요 이슈 3

2. 개발 방향 5

Ⅲ. 실시간 인플레이션 전망 7

1. 데이터 7

2. 전망모형 8

3. 실시간 전망 프로세스 9

Ⅳ. 전망모형 평가 9

1. 예측력 9

2. 실시간 전망 시뮬레이션 12

Ⅴ. 요약 및 시사점 14

[부록 1] 트리 기반 기계학습 기법에 사용된 예측변수 목록 - 1 16

[부록 2] 트리 기반 기계학습 기법에 사용된 예측변수 목록 - 2 17

[부록 3] 의사결정나무 18

[부록 4] 랜덤 포레스트와 익스트림 랜덤 트리 19

[부록 5] 표본 외 예측력: 전망시계별 RMSE와 MAE 20

[부록 6] 전망시계별 최적 전망모형 조합 21

[부록 7] 2023년 7월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 22

[부록 8] 2023년 8월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 22

[부록 9] 2023년 9월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 23

[부록 10] 2023년 10월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 23

[부록 11] 2023년 11월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 24

[부록 12] 2023년 12월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 24

[부록 13] 2024년 01월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 25

참고문헌 26

〈표 1〉 예측변수 데이터셋 7

〈표 2〉 표본 외 예측력: 앙상블 모형 MDA 12

〈그림 1〉 실시간 전망 프로세스 9

〈그림 2〉 표본 외 예측력: 전망시계별 MAE(2016. 1~2023. 9) 11

〈그림 3〉 소비자물가지수 상승률 추이 12

〈그림 4〉 2020년 10월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 13

〈그림 5〉 2022년 7월 전망시계별 실시간 전망 결과(RTF plot) 14

제목 페이지

내용물

약어 및 두문자어 5

요약 7

소개: 제조업과 미국의 미래 8

고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9

목표, 목표 및 권장 사항 10

목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12

목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12

목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13

목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14

목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15

목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16

목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17

목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18

목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19

목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20

목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20

목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21

목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21

목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22

추가 기관 간 기여자 24

부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25

부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27

부록 C. 자세한 권장 사항 33

해시태그

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