목차
표제지
목차
01. AI 시대 데이터 센터 트렌드와 주요 이슈 / 한상기 3
GPU 중심의 데이터 센터 4
GPU 클라우드 스타트업 7
전력 사용량 증가와 탄소 발자국 문제 9
탄소 발자국 문제 10
물 사용 증가 12
글을 마감하며 13
02. 사이버 보안 및 거버넌스를 위한 LLM 도입 전략 체크리스트 / 윤대균 15
1. 들어가며 15
2. LLM과 관련된 위협 유형 16
3. LLM 도입 및 배포 전략 18
4. 체크리스트 20
5. 마치며 23
03. SaaS 기업의 중요 전략지표 / 김영욱 24
들어가며 24
1. 수익 관련 24
2. 비용 효율성 29
마무리 33
04. AI 시대 클라우드에서 검색 활용 / 정채상 34
들어가며 34
클라우드에서 검색의 활용 35
AI 시대 검색의 재발견 39
표 1. RPO 계산 예 25
표 2. SaaS 매직 넘버 값과 그 의미 30
표 3. SaaS 빠른 성장률 값과 그 의미 32
그림 1. 주요 국가별 데이터 센터 수 3
그림 2. 엔비디아 매출에서 데이터 센터 매출 비중 추세 4
그림 3. 데이터 센터 GPU 시장 증가 추세 5
그림 4. 2023년 기준 기업별 H100 구입 규모 5
그림 5. 시장 섹터별 데이터 센터 GPU 시장 6
그림 6. 하이퍼스케일 데이터 센터의 랙 밀도 증가 추세 7
그림 7. 코어위브의 클라우드 아키텍처 8
그림 8. GPU 클라우드 스타트업들 8
그림 9. 데이터 센터, AI, 암호 화폐로 인한 글로벌 전력 수요 예측 9
그림 10. 데이터 센터 탄소 배출 범위 11
그림 11. AI 위협 유형 16
그림 12. RPO 계산식 25
그림 13. RRR 계산식 26
그림 14. 40의 법칙 계산식 28
그림 15. SaaS 매직 넘버 계산식 29
그림 16. SaaS 빠른 성장률 계산식 31
그림 17. GPT가 만들어 생성한 게시판 운영 코드 예제 35
그림 18. 기본적인 문구 검색 예제 35
그림 19. 벡터 공간 예제(https://weaviate.io/blog/distance-metrics-in-vector-search) 39
그림 20. 전 세계 검색 점유율 42
