목차
표제지
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Executive Summary 2
Ⅰ. AI가 학습하고 추론하는 보금자리, 데이터센터에 대한 투자 증가 4
Ⅱ. 핵심 거점(북버지니아, 싱가포르 등)을 중심으로 개발 지역 확산 6
Ⅲ. 데이터센터의 '따뜻함'(발열)으로 인한 전력 소모는 해결해야 할 문제 9
Ⅳ. 데이터센터 연계 산업(재생에너지, 전력 계통, 반도체 등)과 시너지 기대 11
참고문헌 13
표 1. 데이터센터 정의 4
표 2. 데이터센터(DC) 운영 방식에 따른 구분 4
표 3. RE100과 CF100 비교 10
그림 1. 데이터센터, 서버, 통신기술 관계 및 발전도 5
그림 2. 광주 국가 AI데이터센터 5
그림 3. 글로벌 코로케이션 데이터센터 지역별 규모(MW기준) 6
그림 4. 데이터센터 재고량 글로벌 Top5 지역 7
그림 5. 데이터센터 건설물량 글로벌 Top5 지역 7
그림 6. 북버지니아 인근 해저케이블 지도 7
그림 7. 싱가포르 인근 해저케이블 지도 7
그림 8. DCaaS(Dater Center as a Service) 매출 추이 8
그림 9. 엔비디아(데이터센터용 GPU 1위)의 매출액 추이 8
그림 10. MS의 해저 데이터센터 실험 '나틱 프로젝트' 9
그림 11. SKT의 데이터센터용 액침냉각 시스템 9
그림 12. '10~'22년, 청정에너지 구매 상위 기업 10
그림 13. 데이터센터 관련 산업과 연계 시너지 11
그림 14. 지속가능성을 위한 데이터센터의 친환경 인프라 투자 선순환 구조 12
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AI의 '따뜻한' 보금자리, 데이터센터