はじめに 2

1――気候指数の作成に関する振り返り 4
1｜気候指数には慢性リスク要因の影響の定量化が求められる 4
2｜12 の地域区分ごとに複数の観測地点を設定 4
3｜気象データの観測地点は気象台等とする 5
4｜観測地点は、全部で 175 地点 (気象データ 154 地点、潮位データ 57 地点) 6
5｜気候指数は地域区分ごとに作成し、その平均から日本全体の指数を作る 7
6｜月ごとと季節ごとの指数を作成する 7
7｜指数は参照期間の平均と標準偏差をもとに乖離度の大きさとして表される 7
8｜各項目について、閾値等を用いて指数を作成する 7
9｜合成指数は、高温、降水、湿度、海面水位の 4 つの指数の平均とする 9

2――気候指数と死亡率の関係の定式化に関する振り返り 9
1｜気候指数の活用－気候変動が人の生命や健康に与える影響を定量的に把握 9
2｜7 つの気候指数すべてを回帰計算に使用 9
3｜大震災やコロナ禍の年のデータは回帰計算に使用しない 10
4｜直近 10 年分のデータを学習データとして、回帰式を作成 10
5｜回帰式は 504 本作成 10
6｜回帰式にはロジット変換や対数変換を組み入れる 10
7｜ダミー変数は、地域区分と月について組み込む 11
8｜高温と低温の指数については、2 乗の項も用いる 11
9｜死亡率の改善トレンドを、時間項として織り込む 11

3――将来の気候変動の指数化 13
1｜IPCC が設定している SSP をもとに気候シナリオが作られている 13
2｜さまざまな全球気候モデル(GCM)により、SSP に応じた気候シナリオが作成されている 15
3｜本稿では MIROC6 のデータをもとに、関東甲信の死亡率シナリオを試作することとした 16
4｜モデルのデータの利用に関して、技術的な調整を 3 つ行う 16

4――死亡率シナリオの作成と将来の死亡数の予測 18
1｜回帰式の海面水位の項は除去する 18
2｜将来の人口の推移には「日本の将来人口推計」を用いる 19
3｜死亡率に人口を掛け算したものを月単位の死亡数に調整する 19
4｜死亡率の改善トレンドの織り込みは、予測開始から当初 10 年間とする 20
5｜死亡数計算結果の人口への反映は行わない 20

5――試算結果 21
1｜高温、低温、降水、湿度の指数について観測実績とヒストリカルの推移は類似している 21
2｜高温指数で、SSP5-8.5 は他の経路に比べて大きく上昇 23
3｜気候指数が死亡率に与える影響割合は 2% 弱 27
4｜死亡率は、2060 年代以降、SSP5-8.5 の経路が SSP1-1.9 の経路を上回ることが多くなる 28
5｜気候変動が激しくなると、死亡数に一定の影響を及ぼしうる 32

6――おわりに (私見) 35
【参考文献・資料】 36
(著者の過去の関連レポート) 37
(参考) 死因の分類について 39