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표제지 1

목차 5

정책건의 3

01. 서론 10

1. 연구의 배경 및 목적 11

2. 연구의 범위 및 방법 12

02. 생성형 인공지능의 현황 및 서비스 15

1. 생성형 인공지능 개요 16

1) 생성형 인공지능 정의 16

2) 생성형 인공지능 역사 17

2. 생성형 인공지능 서비스 현황 19

1) 생성형 인공지능의 유형별 현황 19

2) 생성형 인공지능을 활용한 서비스 24

3) 검색증강생성(RAG) 기술 27

3. 생성형 인공지능의 공공부문 활용 사례 30

1) 경상북도 챗경북 30

2) 경기도 AI 노인말벗서비스 32

3) 건국대학교 틀루토(tlooto) 34

4) 한국산업안전보건연구원 OSHRI AI 36

4. 기업의 생성형 인공지능 활용 설문조사 38

1) 설문 개요 38

2) 설문 결과 분석 39

03. 생성형 인공지능의 정책연구 활용을 위한 개념증명 46

1. 개념증명(Proof of Concept) 개요 47

1) 개념증명의 정의 및 과정 47

2) 개념증명의 일반적인 검증 절차 및 방향 49

2. 정책연구 관련 콘텐츠 사례 51

3. 생성형 인공지능의 성능 및 근거이론 56

1) 정책보고서 자동생성 관련 생성형 인공지능 개요 56

2) 생성형 AI 성능 관련 평가기준 및 이론 57

4. 프로토타입 개념 설계 및 인터페이스 60

1) 프로토타입 개념 설계 60

2) 프로토타입 콘텐츠별 사용자 인터페이스 예시 62

04. 프로토타입 개발 및 평가 65

1. 프로토타입 개발 66

1) 프로토타입(ChatGRI) 개발 내용 66

2) 프로토타입(ChatGRI) 시연 68

2. 프로토타입 검증 및 평가 71

1) 프로토타입(ChatGRI) 검증 및 평가 방법 71

2) 평가결과 요약 및 분석 72

05. 결론 및 추진 방향 76

1. 결론 77

2. 개념증명 결과 및 추진 방향 79

1) 프로토타입(ChatGRI) 성공 기준 및 근거 79

2) 성공 기준에 따른 결과 평가 80

3) 결과 요약 및 추진 방향 81

참고문헌 83

Abstract 84

[부록 1] PoC 검증 및 평가를 위한 설문조사 86

[부록 2] 보고서 요약자료 92

판권기 2

[표 2-1] 유형별 생성형 인공지능 서비스 현황(언어) 22

[표 2-2] 유형별 생성형 인공지능 서비스 현황(이미지 및 영상) 23

[표 2-3] 검색증강생성(RAG)의 이점 28

[표 2-4] 검색증강생성(RAG)의 한계 29

[표 2-5] 경기도 AI 노인말벗서비스 개요 32

[표 2-6] 설문 개요 38

[표 3-1] 개념증명 단계 48

[표 3-2] 주요 생성형 인공지능 모델 56

[표 3-3] RAGAS의 구성 요소 58

[표 3-4] RAGAS에 사용된 기술 58

[표 3-5] 정책 보고서 작성에 '근거이론'의 필요성 59

[그림 1-1] 연구흐름도 12

[그림 2-1] 인공지능 주요 개념과 생성형 AI의 관계 17

[그림 2-2] 인공지능의 역사 타임라인 18

[그림 2-3] 텍스트 생성인공지능 활용 예시 19

[그림 2-4] 이미지 생성인공지능을 활용한 기업의 광고 사례 20

[그림 2-5] 동영상 생성인공지능을 활용한 영상 제작 사례 21

[그림 2-6] Perplexity 활용 예시(시니어 맞춤형 관광환경 조성 문구와 어울리는 이미지) 24

[그림 2-7] Perplexity 활용 예시(2024년 인구주택총조사 보고서 자료검색) 25

[그림 2-8] 감마(Gamma) 템플릿 25

[그림 2-9] 감마(Gamma) PPT 생성 과정 26

[그림 2-10] Runway를 활용하여 만든 영상 27

[그림 2-11] RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술의 작동 과정 28

[그림 2-12] 챗경북 주요 기능 30

[그림 2-13] 챗경북 '세줄 요약' 기능 이용 결과 31

[그림 2-14] 경기도 AI 노인말벗서비스 안내문 및 뉴스 33

[그림 2-15] 건국대학교 도서관 홈페이지에 탑재된 생성형 AI 틀루토 34

[그림 2-16] 한국산업안전보건연구원 OSHRI AI 검색기능 36

[그림 2-17] 지역별, 업력별 표본 특성 38

[그림 2-18] 생성형 AI 활용 계획 및 AI 도구 사용 통계 39

[그림 2-19] 생성형 AI가 생산성과 경쟁력에 미치는 영향 및 중요도 40

[그림 2-20] 생성형 AI를 도입한(도입할) 업무 41

[그림 2-21] 생성형 AI를 활용할 작업 및 생성형 AI를 통한 기대 분야 42

[그림 2-22] 생성형 AI 활용 시 RAG 기술의 중요도 43

[그림 2-23] 생성형 AI 확산으로 인한 일자리 수 변화 및 인력 대체율 44

[그림 2-24] 일반 직원 채용 시 생성형 AI 활용 능력 중요도 45

[그림 3-1] 기술 또는 제품 개발 과정 49

[그림 3-2] 경기연구원 정책연구과제 보고서 서식 51

[그림 3-3] 2024년 경기연구원 경기 경제 동향 52

[그림 3-4] 2024년 경기연구원 경기 경제 동향(소비/고용/물가 부분) 52

[그림 3-5] 연구계획서 서식 53

[그림 3-6] 연구과제 요약 서식 54

[그림 3-7] 보도자료 서식 54

[그림 3-8] 인포그래픽 서식 55

[그림 3-9] 차트 생성형 AI 시스템의 구조와 흐름 57

[그림 3-10] ChatGRI를 활용한 연구보고서 생성 개념도 61

[그림 3-11] 보고서 생성 예시(주제: 코로나19 팬데믹 기간 원격 근무 경험) 62

[그림 3-12] 연구계획서 생성 예시(주제: 코로나19 팬데믹 기간 원격 근무 경험) 63

[그림 3-13] 근거이론에 기반한 요약 자동 생성 예시 64

[그림 4-1] 생성형 인공지능을 활용한 정책연구자료 생성 프로세스 66

[그림 4-2] AI 서비스에 대한 익숙함 및 ChatGRI 사용의 용이성 72

[그림 4-3] ChatGRI 데이터의 정확성 및 형식과 구조의 일관성 73

[그림 4-4] ChatGRI의 시간 절약(생산성) 효과 73

[그림 4-5] ChatGRI에 대한 전반적인 만족도 74

[그림 4-6] ChatGRI 향후 사용 의향 74

[그림 5-1] 추진 방향 82