□ 중국은 생성형 AI 특허 출원에서 압도적인 1위를 기록하며 기술 주도권 경쟁에서 선도국으로 부상 중임
- ‘딥시크(DeepSeek)’ 등장과 함께 중국은 AI 글로벌 생태계 오픈소스 중심지로 부상하며, 글로벌 생성형 AI 경쟁의 판도가 빠르게 변화되고 있음
정부는 AI산업 육성을 국가전략으로 삼고, ‘AI+산업’ 전략을 통해 제조, 에너지, 교육, 의료, 로봇 등 핵심 산업에 AI 기술을 융합한 정책을 적극 지원할 계획임
□ 미국은 중국의 첨단 반도체 기술 개발을 지연시키기 위해 다양한 방식으로 압박을 가하고 있음
- 딥시크의 등장과 오픈소스 AI 생태계 확장은 중국이 기존 국가 주도 AI 전략에서 벗어나 글로벌 협력을 확대하면서도 규제 감독을 유지하는 전략적 변화를 나타냄
- 딥시크 -R1과 알리바바 QwQ 등 오픈소스 AI 모델은 국제 AI 협력을 촉진하며 중국의 AI 산업 영향력과 기술적 주권을 강화하는 도구로 활용됨
- 중국 반도체 기업들은 AI 반도체 설계 및 첨단 패키징 기술을 활용하여 AI 컴퓨팅 인프라 성능을 향상시키며, 서구 기술에 대한 의존도를 낮추고 있음
- 중국은 AI 모델의 최적화와 효율화를 통해 컴퓨팅 비용 절감을 추진하며 미국과의 경쟁력을 유지하고 있음
□ 중국은 2030년까지 AI 강국으로 도약하겠다는 목표를 설정한 이후, 단순한 산업 육성 중심의 정책에서 인재 양성, 기술 규제, 표준화 등으로 정책 방향을 전환하며 글로벌 AI 시장에서 점차 영향력을 확대하고 있음
- 투자 : 올해 600억 위안(약 8.2억 달러) 규모의 국가 AI 투자 펀드를 설립하여 AI 기술 자립 지원, 빅테크 기업들도 AI 투자 확대 등 본격적인 글로벌 AI 기술 패권 경쟁 돌입
- 인재 : AI 인재 양성을 위한 대학 내 AI 관련 프로그램 대폭 확대, 향후 10년 동안 외국 인재 유치 강화 목표
- 인프라 : ‘차세대 인공지능 발전 계획’과 ‘신인프라 건설’ 정책을 기반으로 AI 컴퓨팅 인프라와 독립적이고 안정적인 AI 밸류체인 구축
- 규제 : 중국의 AI 규제환경은 빠르게 변하고 있으며, 윤리적 문제를 해결하려는 시도와 AI 기술에 대한 검열 조치가 혁신을 저해할 가능성 내포
□ 중국은 AI 기술의 산업화를 넘어 글로벌 기술 질서 재편과 기술 주권확보를 목표로 국가 전략을 추진하고 있음을 시사함
- 생성형 AI 특허, 오픈 소스 생태계, 인재 양성, 반도체-모델-인프라 통합 전략 등을 통해 기술 자립형 AI 체계를 구축 중임
- 중국의 글로벌 AI 기술 패권 경쟁에서 ‘AI 표준 및 거버넌스 경쟁의 심화’, ‘민간․오픈 소스 기반 글로벌 AI 생태계의 재편’, ‘AI 인재와 컴퓨팅 자원의 글로벌 경쟁 심화’, ‘기술자립형 가치사슬 협성과 글로벌 공급망 재편’ 등이 전개 중임
□ 한국의 대응 전략은 중국 전략을 면밀하게 분석하고 독자적 AI 기술 생태계 구축과 글로벌 협력을 병행하는 것으로 귀결됨
- 중국 오픈소스 생태계에 전략적으로 참여하면서 국산 LLM 생태계를 함께 조성
- 반도체, 고성능 ICT 인프라 등 한국의 핵심 역량과 AI 소프트웨어 기술을 융합하여 경쟁력 차별화
- 제조업, 바이오헬스, 모빌리티, 에너지 등 주력 산업에 AI 기술을 접목해 산업 고도화와 수출 경제력 제고
- AI 연구 환경과 기술 인프라 혁신을 위해 국가 차원의 슈퍼 컴퓨팅 및 API 기반 플랫폼 구축
- AI 전문 인재 양성 체계를 전면 개편하고 글로벌 인재 유치 전략을 적극 추진
- 민간 주도의 기술혁신을 뒷받침할 수 있도록 자금․세제․규제 완화 정책 필요
- ‘딥시크(DeepSeek)’ 등장과 함께 중국은 AI 글로벌 생태계 오픈소스 중심지로 부상하며, 글로벌 생성형 AI 경쟁의 판도가 빠르게 변화되고 있음
정부는 AI산업 육성을 국가전략으로 삼고, ‘AI+산업’ 전략을 통해 제조, 에너지, 교육, 의료, 로봇 등 핵심 산업에 AI 기술을 융합한 정책을 적극 지원할 계획임
□ 미국은 중국의 첨단 반도체 기술 개발을 지연시키기 위해 다양한 방식으로 압박을 가하고 있음
- 딥시크의 등장과 오픈소스 AI 생태계 확장은 중국이 기존 국가 주도 AI 전략에서 벗어나 글로벌 협력을 확대하면서도 규제 감독을 유지하는 전략적 변화를 나타냄
- 딥시크 -R1과 알리바바 QwQ 등 오픈소스 AI 모델은 국제 AI 협력을 촉진하며 중국의 AI 산업 영향력과 기술적 주권을 강화하는 도구로 활용됨
- 중국 반도체 기업들은 AI 반도체 설계 및 첨단 패키징 기술을 활용하여 AI 컴퓨팅 인프라 성능을 향상시키며, 서구 기술에 대한 의존도를 낮추고 있음
- 중국은 AI 모델의 최적화와 효율화를 통해 컴퓨팅 비용 절감을 추진하며 미국과의 경쟁력을 유지하고 있음
□ 중국은 2030년까지 AI 강국으로 도약하겠다는 목표를 설정한 이후, 단순한 산업 육성 중심의 정책에서 인재 양성, 기술 규제, 표준화 등으로 정책 방향을 전환하며 글로벌 AI 시장에서 점차 영향력을 확대하고 있음
| 중국의 대표적 AI 정책(2017～) | ||
| 구분 | 시기 | 정책명 |
| 산업 발전계획 | 2017.12. 2019.8. 2022.8. | 차세대 인공지능 발전계획(2018～2020) 국가 차세대 인공지능 혁신 개발 시범구 건설 지침 차세대 인공지능 시범 응용 사례 지원 방안 |
| 인재양성 | 2020.7. | 쌍인류 대학 학제 융합 및 AI 대학원 과정 육성 강화 방안 |
| 표준 및 규제 | 2020.7. 2023.7. 2024.6. | 국가 차세대 인공지능 표준화 체계 구축 지침 생성형 인공지능 서비스 관리 장정 조례 국가 인공지능 산업 종합 표준화 체계구축 지침(2024년 개정판) |
- 투자 : 올해 600억 위안(약 8.2억 달러) 규모의 국가 AI 투자 펀드를 설립하여 AI 기술 자립 지원, 빅테크 기업들도 AI 투자 확대 등 본격적인 글로벌 AI 기술 패권 경쟁 돌입
- 인재 : AI 인재 양성을 위한 대학 내 AI 관련 프로그램 대폭 확대, 향후 10년 동안 외국 인재 유치 강화 목표
- 인프라 : ‘차세대 인공지능 발전 계획’과 ‘신인프라 건설’ 정책을 기반으로 AI 컴퓨팅 인프라와 독립적이고 안정적인 AI 밸류체인 구축
- 규제 : 중국의 AI 규제환경은 빠르게 변하고 있으며, 윤리적 문제를 해결하려는 시도와 AI 기술에 대한 검열 조치가 혁신을 저해할 가능성 내포
□ 중국은 AI 기술의 산업화를 넘어 글로벌 기술 질서 재편과 기술 주권확보를 목표로 국가 전략을 추진하고 있음을 시사함
- 생성형 AI 특허, 오픈 소스 생태계, 인재 양성, 반도체-모델-인프라 통합 전략 등을 통해 기술 자립형 AI 체계를 구축 중임
- 중국의 글로벌 AI 기술 패권 경쟁에서 ‘AI 표준 및 거버넌스 경쟁의 심화’, ‘민간․오픈 소스 기반 글로벌 AI 생태계의 재편’, ‘AI 인재와 컴퓨팅 자원의 글로벌 경쟁 심화’, ‘기술자립형 가치사슬 협성과 글로벌 공급망 재편’ 등이 전개 중임
□ 한국의 대응 전략은 중국 전략을 면밀하게 분석하고 독자적 AI 기술 생태계 구축과 글로벌 협력을 병행하는 것으로 귀결됨
- 중국 오픈소스 생태계에 전략적으로 참여하면서 국산 LLM 생태계를 함께 조성
- 반도체, 고성능 ICT 인프라 등 한국의 핵심 역량과 AI 소프트웨어 기술을 융합하여 경쟁력 차별화
- 제조업, 바이오헬스, 모빌리티, 에너지 등 주력 산업에 AI 기술을 접목해 산업 고도화와 수출 경제력 제고
- AI 연구 환경과 기술 인프라 혁신을 위해 국가 차원의 슈퍼 컴퓨팅 및 API 기반 플랫폼 구축
- AI 전문 인재 양성 체계를 전면 개편하고 글로벌 인재 유치 전략을 적극 추진
- 민간 주도의 기술혁신을 뒷받침할 수 있도록 자금․세제․규제 완화 정책 필요
목차
표제지 1
목차 1
1. 개요 2
2. 중국의 AI 기술 자립 동향 3
3. AI 정책 변화와 추진 전략 5
4. 정책적 시사점 및 대응 과제 7
참고문헌 9
〈표 1〉 중국 대표적 AI 정책(2017~) 5
[그림 1] 생성형 AI 특허 출원 현황 2
[그림 2] 생성형 AI 특허 다출원 기업('14~'23) 2
[그림 3] 미국과 중국의 주요 거대언어모델 타임라인 4
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관련자료
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글로벌 AI 패권 경쟁 : 중국 동향과 시사점