국회도서관 국가전략정보포털

표제지 1

목차 7

국문요약 3

제1장 서론 11

제1절 연구의 배경 및 목적 11

제2절 연구의 대상과 방법 13

제2장 AI 시대와 사회ㆍ경제에 미치는 영향 14

제1절 AI 기술의 현황과 산업 혁명 14

1. AI 기술 현황 14

2. 디지털 전환 해외 사례 및 국내 현황 16

3. 글로벌 경제에서의 AI 기술의 영향 19

4. AI 기술의 산업별 적응과 혁신 20

5. AI의 경제적 효과와 한국의 경쟁력 21

6. 해외 사례와 시사점 22

7. AI 기술 발전을 위한 대응 전략과 AI 시대 교육의 과제 23

제2절 사회ㆍ문화적 파급효과 25

1. AI와 노동 시장의 변화 25

2. AI의 사회ㆍ문화적 영향 26

3. AI와 창의 산업의 혁신 27

4. AI와 금융 산업의 발전 28

5. 산업 구조의 변화 28

6. 개인화된 서비스의 확산 29

제3장 AI 생태계를 둘러싼 각국의 동향 31

제1절 AI 생태계, 리터러시와 소버린 AI 31

1. AI 생태계 31

2. AI 리터러시 34

3. 소버린 AI 35

제2절 미국과 유럽, 중국과 일본, 아시아 동향 40

1. 미국과 유럽의 AI 동향 40

2. 중국과 일본의 AI 동향 42

3. 국가별 AI 윤리 규제 비교 : 미국, 유럽, 중국, 일본 44

4. 아시아 주요 국가의 AI 동향 46

제3절 우리 나라의 현황 진단 49

1. 우리 나라의 AI 경쟁력 평가 49

2. 한국형 AI 생태계 구축을 위한 전략 51

3. 인재 양성과 연구 개발의 필요성 53

4. 한국형 소버린 AI의 필요성 55

제4장 AI를 이용한 스마트 산업 경쟁력 58

제1절 AI가 가져다 주는 산업 혁신 58

1. 스마트 산업의 경쟁력 58

2. 제조 현장에서의 스마트 제조 60

3. 산업 AI의 규제 현황 63

4. 제조 기업의 AI 활용 촉진을 위한 정책 지원 및 데이터 활용 촉진 65

제2절 미국과 유럽, 중국, 일본과 아시아 동향 67

1. 미국 67

2. 독일 68

3. 일본 70

4. 중국 73

제3절 우리 나라의 전략 및 현황 진단 75

1. 스마트 제조 75

2. AI 헬스케어 78

3. AI 스마트 산업 선도국가 도약을 위한 국가 전략 79

4. 스마트 제조 혁신 활성화를 위한 정책 80

제5장 AI 역량 강화 방안 82

제1절 인적ㆍ기술 역량 강화 82

1. 인적 역량 강화 82

2. 기술적 역량 강화 85

제2절 국가 전략의 핵심 방향 89

1. AI 국가 전략의 필요성 89

2. AI 국가 전략의 방향성 91

제6장 AI 경제 효과 확산을 위한 방향 98

제1절 경제 분야 주요 해결 과제 98

1. 디지털 전환과 경제적 도전 과제 98

2. 디지털 전환에 따른 경제적 격차 해소 100

3. 해결해야 할 주요 과제 100

4. 정책적 대응 방향 103

제2절 데이터 및 규제 정책의 정비 104

1. 데이터 및 디지털 경제 전환의 배경 104

2. 데이터 및 규제 정책의 정비 방향 105

3. 정책적 과제와 구체적 실행 방안 106

제7장 결론 110

참고문헌 112

〈표 1〉 The economic potential of generative AI : The next productivity frontier 32

〈표 2〉 주요국의 소버린 AI 최근 투자 동향 37

〈표 3〉 미국, 유럽, 중국, 일본의 AI 윤리 규제 비교 46

〈표 4〉 미일독 제조업 R&D 정책 동향 및 시사점 68

〈표 5〉 다시 시작하는 인더스터리 4.0 69

〈표 6〉 AI fo Real World Industries 72

〈표 7〉 AI-Ready 기업을 위한 단계별 지침 73

〈표 8〉 2022년 경쟁력 평가 76

〈표 9〉 2027년 경쟁력 전망 76

〈표 10〉 5년 후 제조 서비스 유형별 성장 77

〈표 11〉 5년 후 수요 산업군별 성장성 77

〈그림 1〉 디지털 전환 15

〈그림 2〉 기업 디지털 전환 추진 단계 17

〈그림 3〉 전 세계 디지털 전환 지출 18

〈그림 4〉 혁신과 기술 시장의 변화 20

〈그림 5〉 100명의 생산가능인구가 부양해야 하는 노인 인구 22

〈그림 6〉 AI 기술로 촉발되는 국내 경제 효과 25

〈그림 7〉 total factor productivity(which is a measure of the impact of technology) 31

〈그림 8〉 Hype Cycle for Artificial Intelligence 36

〈그림 9〉 AI Investment Trends in Six Major Countries in 2023 40

〈그림 10〉 규제에서 전환으로.. 소버린 클라우드 42

〈그림 11〉 Japan's Smart City 44

〈그림 12〉 Korea's ranking in various categories of the Global AI Index 50

〈그림 13〉 Distribution of AI professionals by country 53

〈그림 14〉 What is the Digital Transformation of Procurement Really About? 58

〈그림 15〉 Singapore Economic Development Board 59

〈그림 16〉 스마트 제조 시나리오의 9가지 구체화 61

〈그림 17〉 Platform Industrie 4.0 61

〈그림 18〉 스마트제조를 통한 IT 플랫폼과 서비스 공급자의 제조 생태계 유입 62

〈그림 19〉 법무법인 세종 인공지능 관련 주요 법안 발의 현황 및 정책 동향 (1) 63

〈그림 20〉 법무법인 세종 인공지능 관련 주요 법안 발의 현황 및 정책 동향 (2) 63

〈그림 21〉 법무법인 세종 인공지능 관련 주요 법안 발의 현황 및 정책 동향 (3) 63

〈그림 22〉 법무법인 세종 인공지능 관련 주요 법안 발의 현황 및 정책 동향 (4) 64

〈그림 23〉 법무법인 세종 인공지능 관련 주요 법안 발의 현황 및 정책 동향 (5) 64

〈그림 24〉 Accelerating the democratization of smart manufacturing 67

〈그림 25〉 사회과제 및 기술진보를 고려한 산업화 로드맵 72

〈그림 26〉 공급사슬 단계별 거래 비중 77

〈그림 27〉 주요 국가별 AI 인력 이동 추이 79

〈그림 28〉 국가별 AI 민간투자 규모 84

〈그림 29〉 Estimated Data Center GPU Market Share 86

〈그림 30〉 국가 AI 경쟁력 확보를 위한 한국형 AI 가치창출 생태계 91

〈그림 31〉 과학기술정보통신부, 2025년도 국가연구개발사업예산 배분 조정안 93

〈그림 32〉 디지털 전환 해외 사례 : 독일 Catena-X 99

〈그림 33〉 기업 디지털 전환 추진 단계 99

〈그림 34〉 How Industrial Data Ecosystems Work? 101

〈그림 35〉 MITRE Corporation, Federal AI Sandbox 101

〈그림 36〉 search volume of 90 most popular AI tools per 100k population 102

〈그림 37〉 중소기업 스마트 팩토리 수준과 현황 109