국회도서관 국가전략정보포털

표제지 1

목차 1

Ⅰ. 요약 2

Ⅱ. 현안 4

1. 트럼프 2.0 정부의 ‘에너지 현실주의’와 글로벌 에너지 정책 변화 4

2. 글로벌 AI 산업의 급성장과 에너지 소비 증가의 기후적 파장 6

Ⅲ. 우려 8

1. AI 산업의 탄소중립 대응 현황과 한계점 8

2. AI 산업의 탄소배출 증가가 글로벌 기후 협력에 미칠 영향 10

Ⅳ. 혁신 12

1. 탈탄소 에너지원 활용 및 에너지 소비 저감 사례 12

2. 혁신적인 AI 모델과 효율적 개발 사례 14

3. AI의 기후변화 대응 활용 확대 사례 17

Ⅴ. 제언 21

1. AI 산업의 지속가능성 강화를 지원하기 위한 AI-기후 융합 분야 기술개발 투자 확대 21

2. AI 산업의 기후책임 강화를 유도하기 위한 법제도 및 정책적 노력 확대 23

참고문헌 25

이슈레포트 29

천재지변 걱정 마요, 달에 데이터센터 짓는다 30

데이터센터 투자 발 빼는 마이크로소프트... AI 거품 꺼졌나? 31

〈표 1〉 트럼프 2기 행정부의 에너지 관련 정책 비교 5

〈표 2〉 주요 기업의 데이터센터 에너지전환 전략 및 실행 사례 8

〈표 3〉 주요 기업의 데이터센터 에너지전환 전략 및 실행 사례 13

〈표 4〉 전세계 주요 LLM 모델명과 아키텍쳐 및 특징 17

〈표 5〉 주요 기업의 데이터센터 에너지전환 전략 및 실행 사례 18

〈표 6〉 글로벌 AI-기후기술 융합 R&D 현황(규모:건수, 국가별 DB 기준) 22

〈표 7〉 글로벌 AI-기후기술 융합 R&D 현황(규모:건수, 국가별 DB 기준) 23

〈표 8〉 글로벌 AI-기후기술 융합 R&D 현황(규모:건수, 국가별 DB 기준) 24

〈그림 1〉 트럼프 2.0 행정부 출범에 따른 온실가스 배출량 변화 예측 5

〈그림 2〉 미국 행정부별 원유ㆍ천연가스 생산량(상) 및 신규 임대 면적(하) 변화 5

〈그림 3〉 2024년 3월 기준 국가별 데이터센터 분포 7

〈그림 4〉 주요국 및 전세계 데이터센터 전력사용량 7

〈그림 5〉 AI기술과 기후변화 관계 모식도 7

〈그림 6〉 CDR(Carbon Dioxide Removal) 마켓의 구매 비중 9

〈그림 7〉 구글의 온실가스 배출량 변화 추이 12

〈그림 8〉 모델의 파리미터 규모, 토큰 사용량과 탄소 배출량 15

〈그림 9〉 AI를 활용한 기후변화 적응 해법 20

〈그림 10〉 글로벌 AI-기후기술 융합 R&D 세부분야별 비중: 감축분야(상) 적응분야(하) 22

이슈레포트 그림목차 30

〈그림 1〉 달 데이터센터 장 치 프리덤 출처 론스타데이터홀딩스 30

〈그림 2〉 마이크로소프트 데이터센터 이미지 출처 마이크로소프트 31

〈그림 3〉 바이든 위스컨신 방문 32