□ 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥은 외부의 사이버 위협으로부터 인공지능 모델·서비스를 보호하기 위해 기업과 국민이 참조할 수 있는 「인공지능(AI) 보안 안내서」를 마련하였다고 밝힘
□ 인공지능 대전환(AX) 시대가 본격 도래하면서 국민 일상을 넘어 국가 경제·사회 전 영역에서 인공지능 기반 서비스의 도입이 확대되고 있음. 이에 정부는 국민과 기업이 인공지능의 혜택을 안전하게 누릴 수 있도록 그간 지침, 방침(가이드라인) 등을 발간해 왔지만, 주로 인공지능 생성물, 추론 과정 등에 대한 신뢰성 및 윤리적 활용의 관점*에서 다루어지면서 외부 사이버 위협을 예방·대응하는 보안 관점에서의 상세한 가이드 또는 기준은 제시되지 않았음
* 신뢰할 수 있는 인공지능 개발 안내서(과기정통부), 생성형 인공지능 윤리 안내서(가이드북)(한국지능정보사회진흥원, ’23) 등
ㅇ 이에 과기정통부는 산·학·연 전문가들과 함께 국내‧외 인공지능 보안 정책 관련 사례 등을 분석하고 관계기관·업계 대상으로 의견 수렴을 거쳐 인공지능 모델 개발자, 서비스 제공자, 이용자 등이 보안 측면에서 참고할 수 있는 「인공지능(AI) 보안 안내서」를 마련함
□ 「인공지능(AI) 보안 안내서」는 인공지능 모델·시스템에 대해 보안 3대 요소(기밀성, 무결성, 가용성)를 기반으로 개발자, 서비스 제공자 대상 인공지능 생애주기 전 단계* 보안 요구사항과 이용자의 인공지능 보안 수칙 등 총 113개의 항목으로 구성됨
* 1) 개발자 생애주기 : ①계획 및 설계 → ②데이터 수집 및 준비 → ③모델 개발 → ④모델 배포 → ⑤점검(모니터링) 및 유지보수 → ⑥파기
2) 서비스 제공자 생애주기 : ①서비스 계획 및 설계 → ②서비스 개발 및 구축 → ③서비스 제공 및 운영 → ④서비스 유지보수 및 지원 → ⑤환류(피드백) 및 서비스 개선 → ⑥파기
ㅇ 구체적으로는 모델 개발 단계에서 인공지능 모델 위험 관리, 데이터 암호화, 실시간 점검(모니터링) 등 인공지능 보안 내재화(Secure by Coding)를 실현하기 위한 보안 요구사항을 제시하고, 서비스 제공 단계에서는 서비스 이상 행위 탐지, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)·인터페이스 보안, 백업시스템 구축 등 서비스 복원력 관점에서의 보안 요구사항을 제시함. 마지막으로 중요 정보 입력금지, 인공지능 악용 금지 등 이용자를 위한 구체적인 보안 수칙을 제시함
□ 이번 보안 안내서는 국제 기준 및 방침(가이드라인)* 등을 참고하여 인공지능 보안 요구사항을 세계적 수준으로 정립함으로써, 국내 모델뿐만 아니라 해외 모델에도 적용할 수 있도록 범용성과 국제 규범 간 호환성을 확보하였다는 점이 특징임
* NIST AI RMF 1.0(미국, ’23), OWASP Top 10 for LLM Applications(OWASP, ’25) 등
□ 과기정통부 임정규 정보보호네트워크정책관은 “이번 인공지능 보안 안내서는 고도화되는 사이버 위협 속에서 인공지능을 안전하게 개발·활용할 수 있도록 하는 중요한 이정표가 될 것”이라고 기대하면서, “인공지능에 대한 새로운 보안 위협을 점검(모니터링)하여 반영하는 등 보안 안내서를 지속 갱신(업데이트) 해나갈 예정”이라고 덧붙임
[출처] 과기정통부, 「인공지능(AI) 보안 안내서」 발표 (2025.12.10.) / 과학기술정보통신부 보도자료
목차
체크리스트 요약
1 AI 개발자를 위한 보안 체크리스트 iv
2 AI 서비스 제공자를 위한 보안 체크리스트 vii
제 1 장 개요
1. 「인공지능(AI) 보안 안내서」개발 목적 2
2. AI 보안 위협 5
3. AI 보안 안내서의 필요성 및 적용범위 10
제 2 장 AI 개발자를 위한 보안 안내서
1. 개요 16
2. AI 개발자 대상 보안 프레임워크 18
3. AI 개발자를 위한 보안 요구사항 및 검증항목 24
제 3 장 AI 서비스 제공자를 위한 보안 안내서
1. 개요 70
2. AI 서비스 제공자 대상 보안 프레임워크 71
3. AI 서비스 제공자를 위한 보안 요구사항 및 검증항목 75
제 4 장 AI 이용자를 위한 보안 수칙
1. 개요 112
2. AI 이용자에게 발생할 수 있는 보안위협 사례 113
3. AI 서비스 이용자를 위한 보안 수칙 117
참고문헌 135
부록
1. 용어 정의 142
2. 참고자료 145
3. TTA "신뢰할 수 있는 인공지능 개발 안내서"와 비교 및 차별점 188
4. 국내 주요 AI 보안 가이드라인 비교 204
5. AI 개발자 대상 보안 프레임워크 206
6. AI 서비스 제공자 대상 보안 프레임워크 218
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관련자료
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인공지능(AI) 보안 안내서
