EU의 1억 8천만 유로 소버린 클라우드 인프라 구축

표제지 1

목차 2

01. EU의 1억 8천만 유로 소버린 클라우드 인프라 구축 / 한상기 3

클라우드 소버린 프레임워크 4

EU의 소버린 인프라 2.0에 대한 평가 7

02. AI 네이티브 개발 플랫폼 - 소프트웨어 개발 패러다임의 전환 / 윤대균 9

1. 들어가며 9

2. AI 네이티브 개발 플랫폼이란? 10

3. AI 네이티브 개발 플랫폼 요구사항 12

3.1. 대규모 컨텍스트 분석 13

3.2. 스펙주도 개발 13

3.3. 샌드박스 실행 14

3.4. 거버넌스 체계 15

4. AI 네이티브 개발 도입 시 고려 사항 15

5. 마치며 - 개발 생태계의 변화 17

03. 맥킨지가 제시하는 '사람-에이전트-로봇' 파트너십 스킬 / 김영욱 19

핵심 변화 영역 5가지 20

1. AI는 자동화가 아니라 협업 주체다 20

2. AI와의 협업을 통해 인간의 기술은 그 적용 방식이 '진화'한다 21

3. AI 활용 능력은 새로운 문해력이다 22

4. AI의 경제적 가치 실현은 '전체 워크플로의 재설계'에 달렸다 23

5. 하이브리드 팀을 이끌기 위한 '리더십의 역할'이 중요해진다 25

마무리 및 제언 25

04. AI 벤치마크가 예고하는 패러다임의 변화: 암기된 지능을 넘어 / 정채상 27

들어가며: 평가의 위기와 포스트 벤치마크 시대 27

각 파운데이션 모델들의 주장들 28

인류 최후의 시험: 암기 vs 이해 31

ARC-AGI: 지식 vs 지능 32

LM 챗봇 아레나: 점수 vs 느낌 34

맺으며 35

표 1/표 2. AI 코딩 어시스턴트 vs. AI 네이티브 개발 플랫폼 11

그림 1. 가트너 2026년 10대 기술 트렌드 9

그림 2. 에이전틱 루프 예 14

그림 3. 미국의 노동 시간 분포(기술적 자동화 가능성 기준) 21

그림 4. 2023-2025 AI 역량 수요 비교 23

그림 5. 2023-2025 AI 역량 수요 비교 24

그림 6. GPT 5.1과 5.2의 성능 비교 28

그림 7. 제미나이 3과 다른 모델과의 비교 29

그림 8. 앤트로픽 오푸스와 다른 모델 간의 성능 비교 30

그림 9. 엔비디아의 오케스트레이터와 다른 모델 간의 성능 비교 31

그림 10. 2025년 10월 기준 HLE 리더보드 32

그림 11. 2025년 10월 기준 ARC-AGI-2 리더보드 33

그림 12. 2025년 12월 기준 LMarena 순위표 35