기후위험 분석 : 농업 생산 분포변화를 중심으로

표제지 1

목차 14

요약 5

ABSTRACT 9

1. 서론 19

1. 연구의 필요성과 목적 19

1.1. 연구 배경과 필요성 19

1.2. 연구 목적 21

2. 연구내용 및 방법 21

2.1. 연구내용 21

2.2. 연구 방법 22

3. 선행연구 검토 및 차별성 23

2. 분포변화 분석 26

1. 개념적 모형 26

2. 분포변화 분석 방법론 27

2.1. 시계열 자료 27

2.2. 패널자료 29

3. 적용: 국내 시군별 쌀 단수 31

3.1. 추정 모형 31

3.2. 추정 자료 33

3.3. 분석 결과 35

4. 소결 39

3. 분포변화의 경제적 가치 분석 41

1. 분석 방법 41

1.1. 효용함수 가정 41

1.2. 기대 손해(expected loss)의 활용 43

1.3. 재정적 유인 접근법 44

1.4. 유토피안 지수(Utopian index)의 활용 46

2. 적용: 국내 시군별 쌀 단수 분포변화 52

2.1. 유토피안 지수 52

2.2. 재정적 유인 접근법 60

3. 소결 66

4. 요약 및 향후 연구 방향 70

1. 요약 70

2. 연구의 한계 및 향후 연구 방향 73

[부록 1] 혼합 정규분포 검정 결과 74

[부록 2] 분포 추정 강건성 검정: 고온 온도 기준 34℃ 이상 76

[부록 3] 유토피안 수의 통계적 검정 78

[부록 4] 지역별 지불 지수 분석 결과 82

참고문헌 84

판권기 3

〈표 2-1〉 기초 통계량 34

〈표 2-2〉 적률 추정 결과 35

〈표 2-3〉 기후변화에 따른 적률 추정 결과 36

〈표 3-1〉 기후변화에 따른 유토피안 지수와 정규화된 평균 단수의 변화 54

〈표 3-2〉 기후변화에 따른 평균 단수 차이와 위배면적의 변화 58

〈표 3-3〉 기후변화에 따른 평균 단수 차이와 지불 지수의 변화 61

〈표 3-4〉 분포변화의 경제적 가치 계측 방법들의 특징 비교 67

〈그림 1-1〉 추정 방법에 따른 분포변화 추정 결과 차이 예시 20

〈그림 2-1〉 기후변화 시나리오에 따른 지역별 쌀 단수 분포변화: 철원, 당진, 해남 38

〈그림 3-1〉 이차 확률지배를 바탕으로 한 분포변화 가치 계측 예시 45

〈그림 3-2〉 전체 변동면적과 위배면적 예시 49

〈그림 3-3〉 시군별 순위 차이(정규화된 평균 단수 vs 유토피안 지수) 56

〈그림 3-4〉 정규화된 평균 단수와 유토피안 지수 변화(베이스라인 vs SSP5-8.5, 세기말) 57

〈그림 3-5〉 시군별 평균 단수 차이와 위배면적 간의 차이(베이스라인 vs SSP5-8.5, 세기말) 59

〈그림 3-6〉 시군별 순위 차이(평균 단수 차이 vs 지불 지수) 63

〈그림 3-7〉 기후변화에 따른 평균 단수 차이와 지불 지수의 변화(베이스라인 vs SSP5-8.5, 세기말) 64

〈그림 3-8〉 시군별 평균 단수 차이와 지불 지수 간의 차이(베이스라인 vs SSP5-8.5, 세기말) 66

〈그림 3-9〉 시군별 지불 지수와 위배면적 간의 차이(베이스라인 vs SSP5-8.5, 세기말) 68

〈부표 1-1〉 혼합 정규분포 검정 결과 74

〈부표 2-1〉 적률 추정 결과: 고온 온도 기준 34℃ 이상 76

〈부도 2-1〉 기후변화 시나리오에 따른 지역별 쌀 단수 분포변화(고온 기준 34℃ 이상 적용): 철원, 당진, 해남 77

〈부도 4-1〉 지역별 지불 지수: SSP5-8.5, 2081~2100 83