표제지 1

목차 3

요약문 4

Executive Summary 5

Ⅰ. 서론 6

1. 연구의 배경 및 필요성 6

2. 연구의 목적 7

Ⅱ. 선행 연구 검토 8

1. AI 및 AI 인력의 정의 8

가. AI의 정의 8

나. AI 인력의 정의 8

2. AI 확산에 따른 인력 수요 구조의 변화 10

3. AI 인력분류 관련 문헌연구 11

가. 표준직업분류 유지 및 AI 스킬 결합 방식 11

나. 스킬 기반ㆍ가치사슬 기반 AI 인력 분류 13

Ⅲ. 현행 AI인력 분류체계의 한계 14

1. 현행 AI 관련 인력 분류체계 14

가. 국가표준직업분류 14

나. 「인공지능산업실태조사」의 AI 인력 분류 14

다. NCS 기반 AI 직무 분류 15

2. 기존 AI 인력 분류체계의 한계와 개선방향 17

가. 기존 AI 인력 분류체계의 한계 17

나. 범용기술로서 AI의 확산과 인력 분류 논리의 전환 18

Ⅳ. 가치사슬 기반 AI 인력 분류체계(안) 19

1. 분류체계 개선의 기본 방향 19

가. AI 인력 분류 설계 원칙 19

나. 가치사슬 기반 AI 인력 분류 프레임워크 20

2. 가치사슬 기반 AI 인력 분류체계(안) 22

3. 가치사슬 기반 AI 인력 분류체계의 위상과 활용 방안 24

가. 기존 분류체계와 연계 24

나. 가치사슬 기반 AI 인력 분류체계의 활용도 제고 26

Ⅴ. 결론 및 정책적 시사점 28

1. 결론 요약 28

가. 가치사슬 기반 AI 인력 분류체계 정립의 필요성 28

나. 가치사슬 기반 AI 인력 분류체계의 특징과 장점 28

2. 정책적 시사점 및 정책 제언 30

3. 연구의 의의와 기대효과 33

참고문헌 34

[부록 1] 가치사슬단계와 인력 유형 및 인력 수준별 직무 역할 36

[부록 2] 가치사슬 기반 AI인력 분류체계의 산업 적용(예시) 37

표목차 15

[표 1] 인공지능 인력 분류 15

[표 2] 초거대 AI 산업의 주요 직무 16

[표 3] 신기술 인력 분류 관점의 구조적 차이 18

[표 4] AI 가치사슬단계의 정의와 주요 역할 20

[표 5] AI 인력 유형의 특성 21

[표 6] 가치 사슬 기반 AI 인력 분류체계(안) 22

[표 7] 가치 사슬 기반 분류체계별 인력 유형ㆍ수준과 스킬 요건 23

[표 8] 가치사슬 기반 AI인력 분류와 기존 인력분류의 연계(매핑) 25

[표 9] OECD와 EU의 AI 인력 프레임워크 비교 26

그림목차 27

[그림 1] 가치사슬 기반 AI 인력분류체계의 위상 27