□ 인공지능 경쟁력의 핵심이 알고리즘보다 안정적이고 저렴하며 청정한 전력 확보에 달려 있다는 점을 중심으로, AI와 에너지 전환의 결합 필요성을 분석한다.

ㅇ 전 세계 데이터센터 전력 소비는 2024년 416TWh에서 2030년 945TWh로 확대될 전망이며, 2030년에도 약 7억3,000만 명이 전기 접근권을 갖지 못해 에너지 격차가 AI 격차로 이어질 가능성이 제기된다. 

ㅇ 또한 AI는 2030년까지 약 15조7,000억 달러의 경제적 가치를 창출할 것으로 추정되지만, 개발도상국이 차지하는 비중은 10% 미만에 그칠 것으로 전망된다.

□  이에 따라 재생에너지 기반 디지털 인프라 구축과 전력망 최적화, 기후·에너지 분야 AI 활용을 통해 개발도상국이 녹색 기회의 창을 활용할 수 있다는 가능성을 제시한다.

ㅇ 다만 7개 개발도상국의 88개 그린 AI 스타트업 분석 결과, 관련 산업 기반은 아직 초기 단계에 머물러 있으며 인재 부족, 초기 수요 부재, 투자 제약, 제도 불확실성이 산업 발전의 주요 걸림돌로 지목된다.

ㅇ 따라서 사람·환경·번영을 축으로 한 통합 전략 아래 AI-에너지 생태계 구축, 녹색 AI 기준 정립, 광물·에너지·컴퓨팅 가치사슬 고도화, 범정부 협력 강화, 스타트업 지원 확대가 정책 과제로 제시된다.