생성형 AI는 업무 현장으로 빠르게 확산하며 일하는 방식에 변화를 불러오고 있다.또한 성능 개선 속도도 매우 빨라 여러 분야에서 인간 전문가를 뛰어넘는 수준에 도달하고 있다. 이에 화이트칼라 전문직을 포함한 다수의 일자리가 AI로 대체될 것이라는 불안감이 고조되고 있고, 최근 청년층의 고용 지표 악화도 AI와 무관하지 않다는 우려가 제기된다. 그러나 생성형 AI의 노동시장 영향에 대한 기존 연구는 서로 엇갈리는 결론에이르고 있어, 생성형 AI에 대한 직업별 노출 수준을 정확히 파악하고 경기변동 등의 영향을 엄밀히 통제한 실증 분석이 요구된다.

본 연구는 재직자 설문조사를 통해 화이트칼라 중심 57개 소분류 직업의 생성형 AI활용 현황을 파악하여 직업별 AI 노출도를 구축하였다. 이는 AI에 의한 잠재적 업무 자동화 가능성에 기초하여 산출된 기존 지수에서 한 걸음 나아가, 생성형 AI가 직업별 노동생산성에 미친 실제 영향을 측정하였다는 점에서 의의가 있다. 조사 결과 개발자 등IT 분야 전문직과 이공계열 연구·기술직, 문화·예술 기획자 및 매니저, 금융·보험 전문가등이 생성형 AI 고노출 직업으로 파악되었다.

노동시장 영향에 대한 실증 분석에서는 생성형 AI의 영향과 뒤섞일 수 있는 산업별경기 요인을 통제하여 ChatGPT 출시를 기점으로 한 생성형 AI 확산의 인과적 영향을추정하였다. 고용과 채용에 대한 영향 분석에는 상용직·임시직 임금근로자 전수자료에가까운 「고용행정통계」를, 노동소득에 대한 영향 분석에는 대규모 가계 설문조사인「지역별고용조사」 마이크로데이터를 사용하여 추정 오차의 최소화를 꾀하였다.

분석 결과 AI 고노출 직업의 고용과 채용 및 임금에 대한 생성형 AI의 뚜렷한 인과적 영향은 발견되지 않았다. 이는 분석 대상을 AI발 고용 충격에 특히 취약하다고 여겨지는 20대 청년으로 한정해도 마찬가지였다. 화이트칼라 직업군의 청년 고용과 채용은ChatGPT가 출시된 2022년 말 이후 생산직·기능직 등 육체노동 중심 직업군보다 더 가파르게 하락한 것이 사실이나, 화이트칼라 직업군 내에서는 노출도가 높을수록 고용 또는 채용이 더 크게 감소하는 관계가 나타나지 않았다. 일부 화이트칼라 직업에서 청년고용과 채용이 상대적으로 감소한 것은 팬데믹 이후 산업별 경기 변동 등으로 설명 가능하여 생성형 AI의 인과적 영향으로 단정하기 어렵다. 고노출 직업의 임금수준에 대해서도 생성형 AI의 유의한 영향은 발견되지 않았다.

이 같은 결과는 AI가 최근 청년 취업난의 주된 원인이라고 결론 내리는 것이 성급할 수 있으며, 다른 구조적 요인들도 면밀히 검토할 필요가 있음을 시사한다. 다만, AI의급격한 발전 속도와 확산 추세를 고려할 때 본 연구의 분석 결과는 어디까지나 잠정적이며 향후 나타날 수 있는 노동시장 충격에 대한 지속적 모니터링이 요구된다. 정부는AI의 실제 활용과 노동시장 변화를 관찰하여 잠재적 위험을 조기에 발견할 수 있는 관측체계를 선제적으로 갖추고, 고용·채용·소득 등에 대한 충격이 확인될 경우 충격의 강도와 영향 집단의 특성에 따라 단계적·선별적으로 대응할 필요가 있다.

(출처: 국회예산정책처)