국가전략정보포털

Foreword 3

Editorial : Beyond the hype on Al - early signs of divides in the labour market 4

Executive summary 13

1 Under pressure : Labour market and wage developments in OECD countries 16
　In Brief 17
　Introduction 19
　1.1. As economic growth lost momentum in 2022, labour market indicators across the OECD stabilised 20
　1.2. Inflation reached levels not seen in decades, causing real wages to fall across the OECD 32
　1.3. Wage setting in a high inflation environment 46
　1.4. Concluding remarks 61
　References 68
　Annex 1. A. Additional results 71
　Annex 1. B. Identifying employee benefits in online job postings 71
　Annex 1. C. Latest developments on minimum wages and negotiated wages 74
　Notes 88

2 Artificial intelligence and the labour market : Introduction 93
　We need to talk about the future of work ( again... ) 94
　For better or for worse, Al is already making its way into the workplace 95
　The time to act is now 96
　References 98
　Notes 100

3 Artificial intelligence and jobs : No signs of slowing labour demand ( yet ) 102
　In Brief 103
　Introduction 104
　3.1.Artif icial intelligence expands the set of jobs at risk of automation 105
　3.2. It is too early to detect meaningful employment changes due to artificial intelligence 111
　3.3. Policy can promote Al use that complements human labour and broadly shared productivity gains 118
　References 119
　Notes 124

4 Artificial intelligence, job quality and inclusiveness 128
　In Brief 129
　Introduction 130
　4.1. Workers with AI skills earn significant wage premiums, but it is too soon to see AI’s effects on labour productivity 131
　4.2. Using AI is associated with higher job satisfaction and occupational safety, but there are some risks 137
　4.3. AI-led reorganisation or automation of managers’ tasks has downstream effects on their subordinates 140
　4.4. The impact of AI on inclusiveness and bias in the labour market 144
　4.5. Concluding remarks 147
　References 148
　Notes 153

5 Skill needs and policies in the age of artificial intelligence 155
　In Brief 156
　Introduction 157
　5.1. The development and adoption of AI will have an impact on skill needs 157
　5.2. Changes in skill needs call for new training opportunities 163
　5.3. Firms implementing AI say they provide training to their employees, but more training may be necessary 167
　5.4. Existing public policies supporting training for AI are not sufficient 169
　5.5. AI has the potential to improve adult learning systems but risks exist 172
　5.6. Despite a growing body of research on AI and its impact on skills and learning systems, important knowledge gaps persist 175
　References 176
　Notes 179

6 Ensuring trustworthy artificial intelligence in the workplace: Countries’ policy action 182
　In Brief 183
　Introduction 185
　6.1. Soft law for trustworthy AI in the workplace 188
　6.2. Legislation for trustworthy AI in the workplace 190
　6.3. Concluding remarks 203
　References 205
　Notes 217

7 Social dialogue and collective bargaining in the age of artificial intelligence 221
　In Brief 222
　Introduction 223
　7.1. AI transition: What is different for social dialogue? 224
　7.2. Shaping the AI transition: The role of social dialogue 228
　7.3. Social partners are engaging in outreach, awareness raising and advocacy 233
　7.4. Promoting social partners’ expertise to shape the AI transition 238
　7.5. Concluding remarks 239
　References 240
　Annex 7.A. OECD Questionnaire on AI impact and social dialogue 247
　Annex 7.B. Supplementary materials 251
　Notes 254

Annex A. Statistical annex 257