표제지

목차

요약 5

Ⅰ. 서론 10

Ⅱ. 이론적 고찰 11

 1. 탐색적 공간자료분석(Exploratory Spatial Data Analysis: ESDA) 11

 2. 주택연금제도와 가입자 현황 12

 3. 선행연구 18

 4. 연구의 차별성 20

Ⅲ. 연구설계 21

 1. 연구대상 및 연구범위 21

 2. 분석데이터 및 분석방법 21

Ⅳ. 지역적 특성 분석 26

 1. 전국 노년 인구 및 고령 비율, 노령화 지수 26

 2. 지역별 고령화 관련 세부 지역도 28

 3. 지역별 주택연금 가입자 특성 32

Ⅴ. 주택연금 가입자의 공간적 패턴 분석 35

 1. 서울 35

  1) 전역적 모란지수(Global Moran's I) 35

  2) 국지적 모란지수(LISA 분석) 35

  3) 핫스팟(Hot Spot) 및 콜드스팟(Cold Spot) 분석 41

 2. 부산 49

  1) 전역적 모란지수(Global Moran's I) 49

  2) 국지적 모란지수(LISA) 분석 49

  3) 핫스팟(Hot Spot) 및 콜드스팟(Cold Spot) 분석 55

Ⅵ. 결론 및 시사점 62

참고문헌 66

〈표 1〉 연금지급액 계산 12

〈표 2〉 주택연금 세제 혜택 13

〈표 3〉 탐색적 공간자료분석 활용 선행연구 19

〈표 4〉/〈표 3〉 국지적 모란지수를 활용한 지역 구분 유형 24

〈표 5〉/〈표 4〉 서울시 LISA Cluster 분석결과(전체) 37

〈표 6〉/〈표 5〉 서울시 LISA Cluster 분석결과(1기) 38

〈표 7〉/〈표 6〉 서울시 LISA Cluster 분석결과(2기) 39

〈표 8〉/〈표 7〉 주택연금 가입자 서울시 핫스팟과 콜드스팟(전체) 43

〈표 9〉/〈표 8〉 주택연금 가입자 서울시 핫스팟과 콜드스팟(1기, 2기) 45

〈표 10〉/〈표 9〉 부산시 LISA Cluster 분석결과(전체) 51

〈표 11〉/〈표 10〉 부산시 LISA Cluster 분석결과(1기) 52

〈표 12〉/〈표 11〉 부산시 LISA Cluster 분석결과(2기) 53

〈표 13〉/〈표 12〉 주택연금 가입자 부산시 핫스팟과 콜드스팟(전체) 58

〈표 14〉/〈표 13〉 주택연금 가입자 부산시 핫스팟과 콜드스팟(1기, 2기) 59

〈그림 1〉 가구 유형별 주택연금 가입자 비율 14

〈그림 2〉 연령별 주택연금 가입자 현황 15

〈그림 3〉 주택연금 가입자 월지급금 규모 15

〈그림 4〉 주택 유형 16

〈그림 5〉 주택 규모 17

〈그림 6〉 주택 가격 17

〈그림 7〉 주택연금 가입자 수 18

〈그림 8〉 65세 이상 노년 인구 26

〈그림 9〉 고령 인구 비율 27

〈그림 10〉 노령화 지수(2018-2028) 28

〈그림 11〉 서울시 세부 주제별 지도 29

〈그림 12〉 부산시 세부 주제별 지도 31

〈그림 13〉 서울시 주택연금 가입자 현황(2007-2023년) 33

〈그림 14〉 부산시 주택연금 가입자 현황(2007-2023년) 34

〈그림 15〉 서울 LISA 클러스터 시각화(2007-2023년) 40

〈그림 16〉 서울시 핫스팟과 콜드스팟 시각화(2007-2023년) 48

〈그림 17〉 부산 LISA 클러스터 시각화(2007-2023년) 54

〈그림 18〉 부산시 핫스팟과 콜드스팟 시각화(2007-2023년) 61