표제지

목차

1. 들어가며 5

2. 프론티어 AI 정의 9

3. 프론티어 AI 위험 18

4. 프론티어 AI 규제 22

5. 맺음말 48

6. 참고문헌 50

판권기 56

[그림 1] UN의 AI 거버넌스 로드맵 7

[그림 2] 파운데이션 모델 개발, 학습, 배포 파이프라인 10

[그림 3] 파운데이션 모델의 특징: 다양한 종류의 방대한 데이터로 학습한 후, 학습된 하나의 모델이 다양한 작업에 적용될 수 있다 12

[그림 4] PaLM-SayCan: 사용자의 추상적인 요청을 받고 어떤 동작이 필요한지 스스로 생각하여 로봇을 움직인다 12

[그림 5] 모델 크기 및 데이터셋 크기 확장에 따른 AI 모델들의 벤치마크 성능 13

[그림 6] AI 모델 학습과정에서 갑자기 새로운 기능이나 성능을 발휘하는 현상 15

[그림 7] 연도별 주요 AI 시스템의 개발 주체의 변화 18