목차
표제지
목차
요약문 3
Summary 5
1. 서론 7
2. 생성형 AI의 자동화 영향 분석 11
3. 생성형 AI의 노동생산성 영향 분석 15
4. 결론 및 정책적 시사점 19
참고문헌 23
[표 1] AI 업무 노출 수준 추정 방법 비교 12
[표 2] 생성형 AI 업무 자동화 수준 상위 직업군 비교 13
[표 3] 실험 경제학 기반 생성형 AI 업무생산성 연구 비교 15
[그림 1] 자동화 병목 업무에 관한 예측의 수정 7
[그림 2] 자동화 기술 채택 예상 시점의 변화 8
[그림 3] AI가 총고용에 영향을 미치는 경로 9
[그림 4] 생성형 AI 노출 수준과 임금, 교육수준 간 관계 13
[그림 5] LLM 노출 수준과 직군 간 관계 14
[그림 6] LLM 노출 수준과 Job Zone 간 관계 14
[그림 7] 생성형 AI 스킬 향상 실험 설계 16
[그림 8] 생성형 AI 업무 생산성 향상 효과 17
[그림 9] 생성형 AI 스킬 향상 효과 실험 결과 18
제목 페이지
내용물
약어 및 두문자어 5
요약 7
소개: 제조업과 미국의 미래 8
고급 제조를 위한 비전, 목표, 목표 및 권장 사항 9
목표, 목표 및 권장 사항 10
목표 1. 첨단 제조 기술 개발 및 구현 12
목표 1.1. 탈탄소화를 지원하기 위한 깨끗하고 지속 가능한 제조 활성화 12
목표 1.2. 마이크로일렉트로닉스 및 반도체용 제조 가속화 13
목표 1.3. 바이오경제를 지원하는 첨단 제조 구현 14
목표 1.4. 혁신소재 및 공정기술 개발 15
목표 1.5. 스마트 제조의 미래를 이끌다 16
목표 2. 첨단 제조 인력 육성 17
목표 2.1. 첨단 제조 인재 풀 확대 및 다양화 18
목표 2.2. 고급 제조 교육 및 훈련 개발, 확장 및 촉진 19
목표 2.3. 고용주와 교육 기관 간의 연결 강화 20
목표 3. 제조 공급망에 탄력성 구축 20
목표 3.1. 공급망 상호 연결 강화 21
목표 3.2. 제조 공급망 취약성을 줄이기 위한 노력 확대 21
목표 3.3. 첨단 제조 생태계 강화 및 활성화 22
추가 기관 간 기여자 24
부록 A. 에이전시 참여 및 지표 25
부록 B. 2018 전략 계획의 목표 달성 과정 27
부록 C. 자세한 권장 사항 33
