로그아웃 하시겠습니까?

  • 주제별 국가전략
  • 전체

디지털 기반 기술혁신과 인력수요 구조 변화

□ 한국고용정보원은 디지털 전환(자동화 및 AI)이 한국 산업과 고용구조에 미치는 영향을 분석한 「디지털 기반 기술혁신과 인력수요 구조 변화」 연구보고서를 발간함 

□ 보고서는 디지털 전환으로 영향을 미치는 산업 및 인력수요 구조를 분석하기 위해 국내 20개 업종 1,700개 사업체와 업계 전문가 300명을 대상으로 조사를 실시함. 주요 결과, 디지털 혁신·전환 및 활용 목적은 ▲제조업의 경우 생산성 및 효율성 향상, ▲서비스업의 경우 업무 편의성 개선 및 소비자의 편익 증진을 위한 것으로 나타남. 향후 고용에 가장 크게 영향을 미칠 디지털 전환 기술은 인공지능(AI)으로 나타났으며 ‘AI 기술을 도입해 현재 활용하고 있다’라고 응답한 비중은 18.3%로 나타남

□ 디지털 기술의 혁신과 전환이 성공적으로 도입되고 활용된다면 고용 규모 변화는 향후 5년 뒤 8.5% 감소, 10년 뒤 13.9% 감소할 것으로 응답되어 노동력 부족을 대비하기 위한 수단으로 디지털 전환 기술을 활용하고 있음

□ 디지털 기술의 도입이 직무에 어떤 방향으로 영향을 미치는지 살펴보면, ▲인지적 특성을 가진 ‘연구직 및 공학 기술직’의 경우 보완/도움(74.2%)을 준다는 응답이 가장 높았고, ▲자동화의 영향을 받는 ‘설치·정비·생산직’에서 대체(63.3%)할 것이라는 응답 비중이 가장 높게 나타남

□ 디지털 전환과 활용이 활발하게 전개될 경우, 평균 근무시간은 감소하고 평균임금은 증가하는 등 노동의 질이 개선될 것으로 응답함

 
[출처] 인공지능(AI) 등 디지털 전환에 따른 산업·고용 구조 재편 전망 (2024.11.12.) / 한국고용정보원

목차

표제지

목차

제1장 서론 14

제1절 연구 배경 및 목적 14

제2절 선행연구 15

제3절 연구 구성 및 방법론 23

제2장 디지털 전환과 기술 변화 24

제1절 디지털 전환 24

1. 생성형 AI 출현과 디지털 전환 가속화 24

2. AI가 노동시장에 미치는 영향 29

제2절 디지털 전환 기반 기술 도입 현황 31

제3절 디지털 전환 기반 기술 산업의 고용 현황 33

제4절 국내 산업별ㆍ직업별 AI 노출도 비교 37

1. AI 노출도 연구방법론 개요 37

2. 국내 AI 노출도 비교 41

제5절 소결 45

제3장 디지털 전환에 따른 산업구조 현황(사업체조사) 46

제1절 서론 46

1. 조사 배경 46

2. 조사 체계 47

제2절 디지털 기술혁신 인식과 투자ㆍ활용 현황, 가능성 53

1. 디지털 기술혁신 인식과 투자 현황 53

2. 디지털 기술의 활용 현황과 전망 62

제3절 디지털 전환에 따른 고용의 변화 92

1. 향후 고용 규모에 영향을 미치는 디지털 기술 92

2. 디지털 기술 전환에 따른 고용 규모 변화 93

3. 디지털 기술 도입에 따른 직업 고용 규모 변화 95

4. 디지털 기술에 따른 직무 변화 108

5. 디지털 전환에 따른 근무 환경 변화 120

제4절 디지털 전환과 고용 변화의 방향성과 정책수요 124

1. 디지털 전환 성숙도 지표 개요 124

2. 디지털 전환과 향후 고용의 변화 128

3. 디지털 전환과 혁신 관련 필요 지원사항 130

제5절 소결 134

제4장 자동화에 따른 직업별 일자리 대체 가능성 델파이조사 136

제1절 조사 개요 136

1. 조사 배경 및 목적 136

2. 조사 설계 및 조사 내용 137

제2절 조사 결과 141

1. 자동화에 따른 노동력의 대체 가능성 143

2. 자동화 완료 시점 146

3. 직무 유형별 노동력 대체 가능성 148

4. AI 도입 시 직무 유형별 노동력 대체 가능성 155

제3절 소결 160

제5장 디지털 기술 발전에 따른 노동력 대체 가능성 분석 162

제1절 서론 162

제2절 선행연구 164

제3절 분석 방법 및 자료 175

제4절 디지털 기술 발전에 따른 노동력 대체 가능성 분석 182

1. 직업 및 직무 관점의 노동력 대체 가능성 변화 182

2. 속성별 노동력 대체 가능성 변화 188

3. 고위험군 일자리 구조 변화 193

제5절 소결 198

제6장 결론 및 정책적 시사점 201

참고문헌 204

[부록 1] 숙련 분류체계 설명 208

[부록 2] 숙련 분류체계와 연계 KNOW 요인값 216

[부록 3] KNOW 조사항목(2018~2021) 220

[부록 4]/[부록 1] 질의서 260

[부록 5]/[부록 2] 통계표 288

판권기 378

〈표 1-1〉 자동화, 로봇, AI의 정의 17

〈표 2-1〉 디지털 기반 기술 역할 31

〈표 2-2〉 디지털 전환 기반 기술 연관 산업 분류 33

〈표 2-3〉 디지털 전환 기반 기술 관련 구조 변화 추이 36

〈표 2-4〉 AI 응용프로그램 비교(AIOE 속성) 37

〈표 2-5〉 국내 직업 AI 노출도 순위 42

〈표 2-6〉 국내 산업 AI 노출도 순위 43

〈표 3-1〉 조사 설계 47

〈표 3-2〉 조사 대상의 업종 분류 48

〈표 3-3〉 조사 표본 50

〈표 3-4〉 주요 조사 내용 51

〈표 3-5〉 응답 기업 현황 52

〈표 3-6〉 업종별 CEO의 디지털 전환과 혁신의 중요성 인식 수준(5점 만점) 55

〈표 3-7〉 업종별 매출액 대비 디지털 부문 투자 비중(2023년) 61

〈표 3-8〉 업종별 디지털 기술 전환과 모든 변수 고려 시 고용 규모 증감 94

〈표 3-9〉 전기전자산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 96

〈표 3-10〉 정밀기기산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 96

〈표 3-11〉 섬유가죽산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 97

〈표 3-12〉 석유화학산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 98

〈표 3-13〉 비금속광물산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 98

〈표 3-14〉 금속제품산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 99

〈표 3-15〉 기계장비산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 100

〈표 3-16〉 자동차산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 100

〈표 3-17〉 에너지산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 101

〈표 3-18〉 식료품산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 101

〈표 3-19〉 건설산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 102

〈표 3-20〉 운수ㆍ물류산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 103

〈표 3-21〉 정보통신산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 103

〈표 3-22〉 도소매산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 104

〈표 3-23〉 음식숙박산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 104

〈표 3-24〉 금융산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 105

〈표 3-25〉 연구개발산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 106

〈표 3-26〉 공공행정국방산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 106

〈표 3-27〉 교육산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 107

〈표 3-28〉 보건사회산업 직종별 취업자 수 현황 및 전망(2028년, 2035년) 108

〈표 3-29〉 직무 유형 분류 108

〈표 3-30〉 업무 유형 구분 115

〈표 3-31〉 업종별 업무 유형에 따른 업종별 고용 증감 변화 비교 116

〈표 3-32〉 디지털 전환 성숙도 지표 가중치 도출 125

〈표 3-33〉 디지털 전환 성숙도 지표의 배점 기준 126

〈표 3-34〉 디지털 전환 성숙도 지표 126

〈표 3-35〉 디지털 전환 성숙도 지표 상위 15%와 하위 15% 기업 비중 128

〈표 3-36〉 디지털 전환ㆍ혁신 관련 필요한 지원 사항 (1) 131

〈표 3-37〉 디지털 전환ㆍ혁신 관련 필요한 지원 사항 (2) 132

〈표 4-1〉 조사 설계 개요 138

〈표 4-2〉 기술 도입에 따른 자동화와 AI 도입 구분을 위해 제공된 보조 자료 139

〈표 4-3〉 주요 조사 내용 140

〈표 4-4〉 조사 대상 소분류 직업 및 대분류 수준에서의 응답 수 141

〈표 4-5〉 자동화에 따른 노동력 대체 가능성 144

〈표 4-6〉 AI 도입에 따른 노동력 대체 가속화 여부 145

〈표 4-7〉 자동화 완료 시점 146

〈표 4-8〉 AI화 완료 시점 147

〈표 4-9〉 직무 유형별 비중에 대한 응답의 평균 149

〈표 4-10〉 단순반복 직무의 비중 150

〈표 4-11〉 (반복적이지 않은) 사고 및 인지 중심 직무의 비중 150

〈표 4-12〉 (반복적이지 않은) 육체노동 직무의 비중 151

〈표 4-13〉 자동화 진행에 따른 직무별 대체 가능성의 응답값 평균 152

〈표 4-14〉 단순반복 직무의 자동화에 따른 노동력 대체 가능성 153

〈표 4-15〉 사고 및 인지 중심 직무의 자동화에 따른 노동력 대체 가능성 154

〈표 4-16〉 (반복적이지 않은) 육체노동 직무의 자동화에 따른 노동력 대체 가능성 155

〈표 4-17〉 AI화에 따른 노동력 대체 가능성의 응답값 평균 156

〈표 4-18〉 자동화에 따른 직무 유형별 대체도 평균 157

〈표 4-19〉 AI 도입에 따른 직무 유형별 대체도 평균 158

〈표 4-20〉 자동화와 AI 도입에 따른 대체도의 차이 158

〈표 5-1〉 2023년 델파이조사 결과(직업 중분류 기준 노동력 대체 가능성) 176

〈표 5-2〉 업무 활동에 필요한 능력에 관한 재직자조사(KNOW) 항목 179

〈표 5-3〉 직업별 업무 대체 가능성의 회귀분석 결과 184

[그림 1-1] AI와 디지털화 성장 관련 다양한 통계 18

[그림 1-2] 디지털 기술을 적용한 일자리 설계 22

[그림 2-1] 디지털 정보 증가와 아날로그 감소 추이 25

[그림 2-2] 생성형 AI가 그린 피카소 그림 26

[그림 2-3] 산업별, 업무 영역별 범용 AI 생산성이 미치는 영향도 28

[그림 2-4] 디지털 전환 관련 4개 기술 적용 현황 32

[그림 2-5] 디지털 전환 기반 기술 관련 산업과 고용보험 추이 비교 35

[그림 2-6] AI 기계학습 논리 구조 39

[그림 2-7] AI 비전 인식 문제 해결 차이 40

[그림 3-1] 디지털 혁신과 전환, 활용의 핵심 목적 53

[그림 3-2] 제조업, 서비스업 디지털 혁신과 전환, 활용의 핵심 목적 비교(5점 만점) 54

[그림 3-3] 디지털 전환과 혁신의 중요성 인식 수준(5점 만점) 55

[그림 3-4] 디지털 혁신 전략과 전환, 활용 전담 조직 유무 57

[그림 3-5] 업종별 디지털 조직 응답 현황 58

[그림 3-6] 디지털 혁신 전략과 전환, 활용을 위한 외부 지원 유무 59

[그림 3-7] 업종별 디지털 혁신 전략과 전환, 활용을 위한 외부 지원 유무 60

[그림 3-8] 매출액 대비 디지털 부문 투자 비중(2023년) 61

[그림 3-9] 비즈니스 연관성을 고려한 디지털 기술의 중요성 63

[그림 3-10] 제조업과 서비스업 간 기술 중요도의 응답 경향성 64

[그림 3-11] 상위 10개 업종 순위(AI) 65

[그림 3-12] 상위 10개 업종 순위(빅데이터) 65

[그림 3-13] 상위 10개 업종 순위(IoT) 66

[그림 3-14] 상위 10개 업종 순위(클라우드) 66

[그림 3-15] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ① AI 67

[그림 3-16] 제조업과 서비스업 간 활용 가능성 비교(AI) 68

[그림 3-17] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ② 빅데이터 68

[그림 3-18] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(빅데이터) 69

[그림 3-19] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ③ IoT 70

[그림 3-20] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(IoT) 71

[그림 3-21] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ④ 클라우드 컴퓨팅 71

[그림 3-22] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(클라우드컴퓨팅) 72

[그림 3-23] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑤ 5G / 6G 네트워크 73

[그림 3-24] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑥ 블록체인 73

[그림 3-25] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(블록체인) 74

[그림 3-26] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑦ 가상ㆍ증강현실 75

[그림 3-27] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑧ 3D프린팅 75

[그림 3-28] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(3D프린팅) 76

[그림 3-29] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑨ 양자컴퓨팅 77

[그림 3-30] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(양자컴퓨팅) 77

[그림 3-31] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑩ 지능형 로봇 78

[그림 3-32] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑪ 자율주행 78

[그림 3-33] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(자율주행) 79

[그림 3-34] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑫ 스마트팩토리 79

[그림 3-35] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(스마트팩토리) 80

[그림 3-36] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(드론) 81

[그림 3-37] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑬ 드론 81

[그림 3-38] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑭ UAM 82

[그림 3-39] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(UAM) 82

[그림 3-40] 디지털 기술의 도입과 향후 도입ㆍ활용 가능성: ⑮ 핀테크 83

[그림 3-41] 제조업과 서비스업 간 도입ㆍ활용 가능성 비교(핀테크) 83

[그림 3-42] AI 활용 형태(1순위) 84

[그림 3-43] 제조업과 서비스업 간 AI 활용 형태 85

[그림 3-44] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 제조업 86

[그림 3-45] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 건설 87

[그림 3-46] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 운수/물류 87

[그림 3-47] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 정보통신 88

[그림 3-48] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 도소매 88

[그림 3-49] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 음식숙박 89

[그림 3-50] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 금융 89

[그림 3-51] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 연구개발 90

[그림 3-52] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 공공행정국방 90

[그림 3-53] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 교육 91

[그림 3-54] 디지털 기술 전환의 비즈니스 분야 변화 수준(10점 만점): 보건사회 91

[그림 3-55] 향후 고용 규모에 영향을 미치는 디지털 기술(5점 만점) 92

[그림 3-56] 제조업과 서비스업 간 고용 규모에 영향을 미칠 디지털 기술 비교(5점 만점) 93

[그림 3-57] 디지털 기술 전환과 모든 변수 고려 시 고용 규모 증감 94

[그림 3-58] 향후 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준(5점 만점) 110

[그림 3-59] 디지털 기술이 육체적 직무활동에 미치는 영향 비교(제조업, 서비스업) 110

[그림 3-60] 디지털 기술이 지적활동 업무에 미치는 영향 비교(제조업, 서비스업) 111

[그림 3-61] 생성형 AI가 잘 활용될 것으로 예상되는 직업 유형(1순위) 112

[그림 3-62] 제조업과 서비스업 간 생성형 AI가 미치는 영향(육체적 직무) 112

[그림 3-63] 제조업과 서비스업 간 생성형 AI가 미치는 영향(지적 업무) 113

[그림 3-64] 제조업과 서비스업 간 생성형 AI가 미치는 영향(사회적 업무) 114

[그림 3-65] 업무의 유형 및 전문성에 따른 향후 고용 규모 증감 115

[그림 3-66] 디지털 기술이 직무에 영향을 미치는 방향 118

[그림 3-67] 제조업과 서비스업 간 디지털 기술이 직무에 영향을 미치는 방향 비교 119

[그림 3-68] 디지털 전환에 따른 종사자 근무 시간 변화 120

[그림 3-69] 업종별 근로시간 증감 비교 121

[그림 3-70] 디지털 전환에 따른 종사자 임금 변화 예상 122

[그림 3-71] 업종별 임금 증감 비교 123

[그림 3-72] 디지털 인력 비중과 디지털 인력 증감(2022~2023)에 따른 향후 인력 증감 예상 129

[그림 3-73] AI 중요도 인식과 AI 도입에 따른 향후 인력 증감 예상 129

[그림 3-74] 향후 5년 내 도입 예정 디지털 기술 수에 따른 향후 인력 증감 예상 130

[그림 3-75] 디지털 전환ㆍ혁신 관련 필요한 지원 사항 131

[그림 5-1] 2030년 연구별 고위험 일자리 비중 비교 168

[그림 5-2] 자동화 가능성 확률밀도함수 비교(미국) 170

[그림 5-3] 직업 관점에서 노동자 1천 명당 로봇 1기 비용 발생 시 고용효과 172

[그림 5-4] 직업 중심 접근 방법의 미국과 국내 일자리 대체 가능성 확률밀도함수 비교 186

[그림 5-5] 국내 노동시장의 직무 중심 접근 방법과 직업 중심 접근 방법의 일자리 대체 가능성 확률밀도함수 비교 187

[그림 5-6] 한국표준직업분류 직업별 노동력 대체 가능성 189

[그림 5-7] 한국표준산업분류 산업별 노동력 대체 가능성 190

[그림 5-8] 성별 노동력 대체 가능성 191

[그림 5-9] 연령대별 노동력 대체 가능성 192

[그림 5-10] 교육 수준별 노동력 대체 가능성 193

[그림 5-11] 한국표준직업분류 직업별 노동력 대체 가능성 고위험 일자리 비중 194

[그림 5-12] 한국표준산업분류 산업별 노동력 대체 가능성 고위험 일자리 비중 196

[그림 5-13] 노동력 대체 가능성 고위험 일자리 비중의 변화 197

〈부표 1〉 국내 산업과 직업의 AI노출도 244

〈표 A-1〉 디지털 전환 및 혁신에 대한 CEO의 중요성 인식 수준 289

〈표 A-2〉 디지털 혁신 전략, 전환, 활용 전담 조직 유무 290

〈표 A-3〉 디지털 혁신 전략, 전환, 활용을 위한 외부 지원 유무 291

〈표 A-4〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ① 인공지능 292

〈표 A-5〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ② 빅데이터 293

〈표 A-6〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ③ 사물인터넷 294

〈표 A-7〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ④ 클라우드컴퓨팅 295

〈표 A-8〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑤ 5G/6G네트워크 296

〈표 A-9〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑥ 블록체인 297

〈표 A-10〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑦ 가상ㆍ증강현실 298

〈표 A-11〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑧ 3D프린팅 299

〈표 A-12〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑨ 양자컴퓨팅 300

〈표 A-13〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑩ 지능형 로봇 301

〈표 A-14〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑪ 자율주행 302

〈표 A-15〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑫ 스마트팩토리 303

〈표 A-16〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑬ 드론 304

〈표 A-17〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑭ UAM 305

〈표 A-18〉 비즈니스 연관성을 고려할 때, 디지털 기술을 중요성 - ⑮ 핀테크 306

〈표 A-19〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ① 인공지능 307

〈표 A-20〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ② 빅데이터 308

〈표 A-21〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ③ 사물인터넷 309

〈표 A-22〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ④ 클라우드 컴퓨팅 310

〈표 A-23〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑤ 5G/6G 네트워크 311

〈표 A-24〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑥ 블록체인 312

〈표 A-25〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑦ 가상ㆍ증강 현실 313

〈표 A-26〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑧ 3D프린팅 314

〈표 A-27〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑨ 양자컴퓨팅 315

〈표 A-28〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑩ 지능형 로봇 316

〈표 A-29〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑪ 자율주행 317

〈표 A-30〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑫ 스마트팩토리 318

〈표 A-31〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑬ 드론 319

〈표 A-32〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑭ UAM 320

〈표 A-33〉 디지털 기술을 도입 및 향후 도입 활용 가능성- ⑮ 핀테크 321

〈표 A-34〉 인공지능 활용 형태(1순위) (1) 322

〈표 A-35〉 인공지능 활용 형태(1순위) (2) 323

〈표 A-36〉 인공지능 활용 형태(2순위) (1) 324

〈표 A-37〉 인공지능 활용 형태(2순위) (2) 325

〈표 A-38〉 인공지능 활용 형태(3순위) (1) 326

〈표 A-39〉 인공지능 활용 형태(3순위) (2) 327

〈표 A-40〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ① 인력(인건비) 절감 328

〈표 A-41〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ② 부족한 인력 대체 329

〈표 A-42〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ③ 경영 및 의사 결정 데이터 분석 330

〈표 A-43〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ④ 제품의 생산성/효율성 향상 331

〈표 A-44〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ⑤ 업무 생산성/효율성의 향상 332

〈표 A-45〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ⑥ 외부 비즈니스 생산성/효율성의 향상 333

〈표 A-46〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ⑦ 고객 서비스 생산성/편의성의 향상 334

〈표 A-47〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ⑧ 기업 및 조직의 디지털 문화 확산 335

〈표 A-48〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ⑨ 정부/글로벌 법ㆍ제도 및 규제 대응 336

〈표 A-49〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ⑩ 새로운 비즈니스(신사업)를 개척 337

〈표 A-50〉 디지털 혁신, 전환 및 활용의 핵심 목적 - ⑪ 비즈니스 과정에서 발생하는 비용의 절감 338

〈표 A-51〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ① 조작/조립 339

〈표 A-52〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ② 탐색 및 정비 340

〈표 A-53〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ③ 운반/운송 341

〈표 A-54〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ④ 지적 업무 처리 342

〈표 A-55〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ⑤ 자연/사회과학 연구 분야 343

〈표 A-56〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ⑥ ICT 연구 분야 344

〈표 A-57〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ⑦ 조직의 관리 및 조정역할 345

〈표 A-58〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ⑧ 영업/마케팅 활동 346

〈표 A-59〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ⑨ 일반 고객 대면 서비스 제공 347

〈표 A-60〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ⑩ 보건/사회복지 서비스 제공 348

〈표 A-61〉 향후, 디지털 기술이 직무 유형에 미치는 영향 수준 - ⑪ 교육 훈련 서비스 제공 349

〈표 A-62〉 생성형 AI가 활용될 직업 유형(1순위) (1) 350

〈표 A-63〉 생성형 AI가 활용될 직업 유형(1순위) (2) 351

〈표 A-64〉 생성형 AI가 활용될 직업 유형(2순위) (1) 352

〈표 A-65〉 생성형 AI가 활용될 직업 유형(2순위) (2) 353

〈표 A-66〉 생성형 AI가 활용될 직업 유형(3순위) (1) 354

〈표 A-67〉 생성형 AI가 활용될 직업 유형(3순위) (2) 355

〈표 A-68〉 고용 규모에 영향을 주는 디지털 기술 - ① 인공지능 356

〈표 A-69〉 고용 규모에 영향을 주는 디지털 기술 - ② 빅데이터 357

〈표 A-70〉 고용 규모에 영향을 주는 디지털 기술 - ③ 사물인터넷 358

〈표 A-71〉 고용 규모에 영향을 주는 디지털 기술 - ④ 지능형로봇 359

〈표 A-72〉 고용 규모에 영향을 주는 디지털 기술 - ⑤ 스마트팩토리 360

〈표 A-73〉 업무 유형 및 전문성에 따른 근무자 변화 - ① 정형화, 전문성 높음 361

〈표 A-74〉 업무 유형 및 전문성에 따른 근무자 변화 - ② 정형화, 전문성 낮음 362

〈표 A-75〉 업무 유형 및 전문성에 따른 근무자 변화 - ③ 비정형화, 전문성 높음 363

〈표 A-76〉 업무 유형 및 전문성에 따른 근무자 변화 - ④ 비정형화, 전문성 낮음 364

〈표 A-77〉 업무 유형별 향후 고용 규모 변화 - ① 경영 사무 금융 보험가 365

〈표 A-78〉 업무 유형별 향후 고용 규모 변화 - ② 연구직 및 공학 기술직 366

〈표 A-79〉 업무 유형별 향후 고용 규모 변화 - ③ 교육ㆍ법률ㆍ사회복지 367

〈표 A-80〉 업무 유형별 향후 고용 규모 변화 - ④ 보건의료직 368

〈표 A-81〉 업무 유형별 향후 고용 규모 변화 - ⑤ 예술 디자인 방송 스포츠직 369

〈표 A-82〉 업무 유형별 향후 고용 규모 변화 - ⑥ 예술 미용 여행 숙박 음식 경비 청소직 370

〈표 A-83〉 업무 유형별 향후 고용 규모 변화 - ⑦ 영업 판매 운전 운송직 371

〈표 A-84〉 업무 유형별 향후 고용 규모 변화 - ⑧ 건설 채굴직 372

〈표 A-85〉 업무 유형별 향후 고용 규모 변화 - ⑨ 설치 정비 생산직 373

〈표 A-86〉 향후 종업원 평균 근무 시간 변화 374

〈표 A-87〉 향후 종업원 평균 임금 변화 375

〈표 A-88〉 디지털 전환 관련 지원 사항 수요 (1) 376

〈표 A-89〉 디지털 전환 관련 지원 사항 수요 (2) 377

해시태그

#디지털전환 # 산업구조 # 고용구조 # 기술혁신 # 인력수요

관련자료

AI 100자 요약·번역서비스

인공지능이 자동으로 요약·번역한 내용입니다.

디지털 기반 기술혁신과 인력수요 구조 변화