□ 이에 본 연구는 AI 기반 생산성 혁신, 고령 인력의 생산적 활용, 글로벌 혁신 인재 유치, 내수시장 확 대, 노동 및 교육 시스템 개혁 등을 주요 대응 방안으로 제안함. AI를 적극 도입하면 2024~2040 년 동안 잠재성장률을 최대 0.66%p 높일 수 있으며, 자동화를 통해 노동력 감소를 보완하고 생산 성을 향상시킬 수 있음. 또한, 건강한 고령층의 경제활동을 확대하기 위해 작업 환경을 개선하고, AI·로봇 기술을 활용한 근력 보조 및 인지능력 지원이 필요함. 해외 인재 유치 역시 중요한 전략으로, 글로벌 수준의 연구 환경을 조성하고, K-블루카드와 같은 전문인력 비자 도입을 통해 혁신 인재를 적극적으로 유치해야 함. 더불어 일본 등과의 경제협력을 강화해 공급망을 공동 구축하고 내수시장을 확대할 필요가 있음. 노동시장 개혁도 필수적인 과제로, 직무급제 도입과 유연근무제 확 대를 통해 노동시장 유연성을 높이고, 인재 양성을 위한 교육 및 직업훈련 시스템을 개편해야 함
[출처] 대한상공회의소 지속성장이니셔티브
목차
목차 1
Ⅰ. 서론 1
1/2. 기존 저출생 대응 정책의 한계 2
Ⅱ. 저출생ㆍ고령화의 문제점 3
1. 저출생ㆍ고령화로 인한 경제성장률 둔화 3
2. 산업 생산성 저하 우려 4
3. 사회보장비용 증가와 재정 부담 증가 5
Ⅲ. 성장을 통한 저출생ㆍ고령화 대응 전략 필요성 6
1. 현실적인 미래 총인구 및 고령화율 타겟 6
2. AI 등 활용한 인력의 효율적 배분과 생산성 강화 7
3. 고령인력의 생산적 활용 8
4. 주요국들과 혁신인재 유치 경쟁 9
5. 더 큰 내수시장 확보 11
6. 노동시장 혁신 등 시스템 개혁 13
Ⅳ. 구체적인 정책방향 14
1. AI 기반 생산성 혁신 전략 14
1) AI 기반 업무 자동화 및 고도화 14
2) AI 활용으로 노동력의 고부가 업무 전환 14
3) AI 투자 촉진을 통한 신성장동력 확보 15
2. 고령인력 활용도 제고 16
3. 글로벌 혁신인재 유치 17
4. 고용 및 교육시스템 혁신 18
5. 협력적 거버넌스 구축 19
[부록 1] AI 도입이 경제성장에 미치는 영향 21
[표 1] 주요국 저출생 극복 노력 사례 6
[표 2] 시나리오별 일본 2100년 인구 규모 및 구조 6
[표 3] 시나리오별 우리나라 총인구(2040년) 7
[표 4] 기업 형태별 저출생의 영향 차이 11
[표 5] 한국과 일본의 산업 강점 12
[그림 1] 고령인구 비율 2
[그림 2] 취업자 평균연령 전망 2
[그림 3] 저출생 대응 예산 추이 2
[그림 4] 시나리오별 생산가능인구 추이 4
[그림 5] 장래 우리나라 연구원 수 전망 4
[그림 6] 주력 제조업의 자본 한계생산 5
[그림 7] 인구구조 변화에 따른 GDP 대비 국가채무 비율 예측 5
[그림 8] AI 도입 여부에 따른 한국 연평균 잠재성장률(2024~2040년) 8
[그림 9] 고령인력 활용도 제고 시 잠재성장률(2024년~2030년) 9
[그림 10] 미국 이민자의 혁신기여도 10
[그림 11] 미국 내 해외 출신 발명가 비중 추이 10
[그림 12] 해외 전문인력수 11
[그림 13] 한국과 일본의 경제규모와 인구 비교 12
[그림 14] 국가별 노동시장 유연성ㆍ안정성 13
[그림 15] 혁신을 촉진하는 대학ㆍ기업ㆍ사회 선순환 구조 18
부록그림목차 22
[그림 1] AI가 GDP에 영향을 미치는 경로 22
[그림 2] AI 도입 여부에 따른 한국 연평균 잠재 성장률(2024~2040년) 24
해시태그
관련자료
AI 100자 요약·번역서비스
인공지능이 자동으로 요약·번역한 내용입니다.
성장을 통한 저출생·고령화 적응 전략