표제지 1

목차 3

요약문 14

SUMMARY 17

제1장 서론 23

제1절 연구 배경 및 목적 23

1. 연구 배경 23

2. 연구 목적 24

제2절 연구 내용 및 방법 25

1. 연구 내용 25

2. 연구 방법 25

제2장 인공지능 산업 현황 및 전망 26

제1절 AI 산업 현황 26

1. 전 세계 AI 현황 및 수준 26

2. 전 세계 AI 투자 현황 32

3. AI 에이전트 시장 성장 36

제2절 전 세계 AI 시장 전망 40

제3장 주요국 인공지능 정책 동향 42

제1절 미국 42

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 42

2. 2024년 인공지능 정책 동향 51

제2절 EU 70

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 70

2. 2024년 인공지능 정책 동향 73

제3절 중국 85

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 85

2. 2024년 인공지능 정책 동향 87

제4절 일본 100

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 100

2. 2024년 인공지능 정책 동향 104

제5절 영국 115

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 115

2. 2024년 인공지능 정책 동향 117

제6절 캐나다 126

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 126

2. 2024년 인공지능 정책 동향 130

제7절 프랑스 137

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 137

2. 2024년 프랑스 인공지능 정책 138

제8절 독일 144

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 144

2. 2024년 독일 인공지능 정책 147

제9절 싱가포르 150

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 150

2. 2024년 싱가포르 인공지능 정책 153

제10절 우리나라 156

1. 그간의 인공지능 정책 추진 경과 156

2. 2024년 인공지능 정책 동향 157

제4장 국제기구 인공지능 동향 177

제1절 OECD 177

1. 그간의 주요 동향 177

2. 2024년 주요 동향 179

제2절 UN 187

1. 그간의 주요 동향 187

2. 2024년 주요 동향 188

제3절 기타 기구(G7, G20 등) 193

1. 그간의 주요 동향 193

2. 2024년 주요 동향 193

제5장 인공지능 관련 주요 기업 동향 197

제1절 국외 기업 197

1. 알파벳(구글) 197

2. 마이크로소프트 216

3. 메타 플랫폼스 221

4. 오픈AI 228

5. 기타 주요 기업(애플, 엔비디아, 엑스, 바이두) 244

6. AI 스타트업 259

제2절 국내 기업 269

1. 네이버 269

2. 카카오 272

3. 기타 주요 기업(SKT, 삼성, KT) 274

4. AI 스타트업 281

제6장 인공지능 기술 및 연구 동향 284

제1절 국제 학술단체, 표준기관, 비영리 연구기관 284

1. 학술단체 284

2. 표준기관 295

3. 연구기관 300

제2절 국내 학술단체, 표준기관, 비영리 연구기관 305

1. 학술단체 305

2. 표준기관 309

3. 연구기관 313

제7장 인공지능 교육 및 인력 동향 317

제1절 교육 분야 317

1. AI 교육 현황 및 추이 317

2. AI의 교육에 대한 영향 321

제2절 인력 및 고용 분야 325

1. 인력 및 고용 현황 및 추이 325

2. AI의 인력 및 고용에 대한 영향 328

제8장 결론 333

1. 주요 이슈와 향후 전망 333

2. 정책제언 339

3. 기대효과 342

참고문헌 343

[첨부 1] 2024년 주요국 AI 관련 분야별 정책 동향 요약 351

[첨부 2] 2024년 주요국 AI 정책 전 세계 맵(World Map) 354

[첨부 3] 국내외 주요 기업 동향 358

[첨부 4] 2024년 글로벌 AI 생태계 동향 365

〈표 2-1〉 전 세계 주목할 머신러닝 학습모델 현황 27

〈표 2-2〉 HAI AI 지수의 주요 내용 27

〈표 2-3〉 구글의 Project Astra 활용(예) 39

〈표 3-1〉 미국의 AI 관련 정책 변화 43

〈표 3-2〉 미국 AI 이니셔티브(American AI Initiative) 5가지 원칙 45

〈표 3-3〉 행정명령 제14110호의 목적 46

〈표 3-4〉 정책영역별 주요 의무요건 지침 47

〈표 3-5〉 연방차원 정책 현황 48

〈표 3-6〉 미국 주별 정책 현황 50

〈표 3-7〉 美 AI 행정명령에 따른 각 기관 수행 활동 53

〈표 3-8〉 NAIRR 파트너 기관 57

〈표 3-9〉 NAIRR 민간 부문, 비영리 단체 및 자선 단체 파트너 59

〈표 3-10〉 최근 발효된 캘리포니아 AI 규제법 60

〈표 3-11〉 AI 규제법 「SB1047」 주요 내용 61

〈표 3-12〉 예산관리국(OMB) 주요 발표 내용 63

〈표 3-13〉 미국 행정발표 이후 주요 AI 성과 69

〈표 3-14〉 EU AI 조정계획의 전략목표와 실행과제 70

〈표 3-15〉 EU의 AI 관련 주요 정책 72

〈표 3-16〉 EU AI 법의 순차적 적용 단계 74

〈표 3-17〉 EU AI 법의 과징금 적용 기준 75

〈표 3-18〉 EU AI 협약의 핵심 요건 76

〈표 3-19〉 EU AI 사무국의 조직 구성 78

〈표 3-20〉 EU AI 사무국의 주요 업무 79

〈표 3-21〉 유럽평의회 AI 조약의 기본 원칙 83

〈표 3-22〉 중국 차세대 AI 발전규획의 단계별 목표와 주요 내용 85

〈표 3-23〉 중국 AI 표준화 체계 89

〈표 3-24〉 중국AI표준화기술위원회의 업무 범위 90

〈표 3-25〉 AI 보안 위험 대응조치 92

〈표 3-26〉 2024년 중국 주요 지방정부의 AI 산업 정책 94

〈표 3-27〉 중국 산시성의 AI 산업 혁신 클러스터 육성 3단계 목표 94

〈표 3-28〉 산시성 AI 산업혁신 클러스터 육성계획의 5대 중점 임무 95

〈표 3-29〉 청두시 AI 산업 고품질 발전 3개년 계획의 중점 임무 97

〈표 3-30〉 베이징시 10대 AI 시범 응용 프로젝트 98

〈표 3-31〉 청두시 AI 산업 고품질 발전 3개년 계획의 중점 임무 99

〈표 3-32〉 일본 정부의 AI 정책 추진 경과 103

〈표 3-33〉 AI 사업 활동을 담당하는 주체 106

〈표 3-34〉 각 주체의 공통 지침 107

〈표 3-35〉 통합혁신전략 2024의 AI 정책 추진 110

〈표 3-36〉 방위성의 AI 활용 분야 112

〈표 3-37〉 방위성 AI 활용 추진을 위한 대응 방안 113

〈표 3-38〉 영국 국가 AI 전략의 부문별 정책 과제 115

〈표 3-39〉 영국 AI 규제에 대한 친혁신 프레임워크의 핵심 요소 116

〈표 3-40〉 영국 정부를 위한 생성 AI 프레임워크의 10개 원칙 117

〈표 3-41〉 영국 AI안전연구소의 AI 모델 평가 내용 123

〈표 3-42〉 영국 경쟁시장청의 AI 이행 원칙 124

〈표 3-43〉 범캐나다 AI 전략의 3대 핵심 영역 127

〈표 3-44〉 FASTER 원칙 일상 업무에서의 생성 AI 사용지침 131

〈표 3-45〉 생성 AI의 잠재적 이슈와 모범사례 132

〈표 3-46〉 프랑스 AI 국가 전략 주요 내용과 진행 현황 137

〈표 3-47〉 프랑스 정부의 최우선 AI 추진 정책 139

〈표 3-48〉 프랑스 경쟁당국(Autorité)의 AI 활성화 권장 사항 142

〈표 3-49〉 독일의 AI Made in Germany 12대 전략 요약 145

〈표 3-50〉 독일의 AI 정책 변화 146

〈표 3-51〉 독일의 5대 분야별 추진계획 147

〈표 3-52〉 OECD의 독일 AI 권고사항 149

〈표 3-53〉 싱가포르 국가 AI 전략 2.0(NAIS 2.0) 150

〈표 3-54〉 연도별 싱가포르의 인공지능 정책 변화 153

〈표 3-55〉 국민의 일상 속 AI에 대한 경험률 및 도움정도 160

〈표 3-56〉 AI 서비스의 사회적ㆍ개인적 영향에 관한 국민의 인식 161

〈표 3-57〉 AI 일상화 주요 추진과제 161

〈표 3-58〉 새로운 디지털 질서 정립 추진을 위한 핵심과제 163

〈표 3-59〉 상반기 분과별 논의 결과 165

〈표 3-60〉 초격차 AI 스타트업 육성 전략의 중점 추진 방향 168

〈표 3-61〉 산업별 온디바이스 AI 반도체 개발 계획 170

〈표 3-62〉 4대 AI 플래그십 프로젝트 171

〈표 3-63〉 4대 분야 정책 추진 방향 171

〈표 3-64〉 개인영상정보 보호 및 활용을 위한 8대 기본원칙 172

〈표 3-65〉 AI + R&DI 추진전략 핵심내용 173

〈표 3-66〉 산업데이터 활용 활성화 방안 핵심내용 173

〈표 3-67〉 3대 핵심 추진과제 174

〈표 3-68〉 4대 핵심 기능 175

〈표 4-1〉 OECD의 연도별 AI 정책 추진 경과 179

〈표 4-2〉 OECD.AI의 한국과 미국의 주요 트렌드 비교 180

〈표 4-3〉 AI 시스템 개관 183

〈표 5-1〉 알파벳(구글) 기업 현황 197

〈표 5-2〉 마이크로소프트 기업 현황 216

〈표 5-3〉 메타 플랫폼스 기업 현황 221

〈표 5-4〉 오픈AI 기업 현황 228

〈표 5-5〉 애플 기업 현황 244

〈표 5-6〉 엔비디아 기업 현황 249

〈표 5-7〉 엑스 기업 현황 252

〈표 5-8〉 바이두 기업 현황 256

〈표 5-9〉 AI 스타트업 기업 현황 259

〈표 5-10〉 네이버 기업 현황 269

〈표 5-11〉 카카오 기업 현황 272

〈표 5-12〉 SKT 기업 현황 274

〈표 5-13〉 삼성전자 기업 현황 277

〈표 5-14〉 KT 기업 현황 279

〈표 5-15〉 라이너 기업 현황 281

〈표 6-1〉 IEEE SA의 AIS 관련 다음과 같은 표준(2024) 290

〈표 6-2〉 ISO/IEC JTC 1/SC 42에서 발행된 표준 목록 297

〈표 6-3〉 AI 분야 국내 주요 연구주제('18~'23)('24.5.기준) 306

〈표 6-4〉 Top Conference 세션의 AI 관련 논문 307

〈표 6-5〉 한국정보통신기술협회의 인공지능 분야에서 발행된 표준 목록 311

〈표 6-6〉 KISDI의 인공지능 분야에서 발행된 주요 연구보고서 목록 314

〈표 6-7〉 SPRi의 AI 분야에서 연구보고서 목록 315

〈표 6-8〉 NIA의 AI 관련 연구보고서 사례 316

〈표 7-1〉 교육에서 AI 도구의 교육 321

[그림 2-1] 전 세계 국가 AI 전략 수립 현황 26

[그림 2-2] 글로벌 AI 지수 주요국의 전체 순위와 항목별 순위 29

[그림 2-3] 국제적인 AI 거버넌스 이니셔티브 관련 추진 현황 30

[그림 2-4] 2013-2023 글로벌 AI 투자 32

[그림 2-5] 민간 부문의 AI 영역별 투자(2022 vs. 2023) 33

[그림 2-6] 2020년~2024년 2분기 글로벌 AI 벤처 투자 추이 33

[그림 2-7] AI 기업의 평균 투자 규모 34

[그림 2-8] AI 에이전트 시장 전망(2024~2030) 37

[그림 2-9] 엔터프라이즈 AI 에이전트 및 코파일럿 38

[그림 2-10] AI 소프트웨어 시장 규모 40

[그림 2-11] 산업별 전 세계 AI 및 생성 AI 지출 41

[그림 3-1] EU AI 법의 입법 경과 71

[그림 3-2] EU 'GenAI4EU'의 적용 분야 77

[그림 3-3] 중국 AI 표준화 체계 다이어그램 89

[그림 3-4] 일본 AI 정책 추진도 100

[그림 3-5] AI 전략회의의 주요 활동 102

[그림 3-6] 영국 AI안전연구소의 '인스펙트' 플랫폼 화면 122

[그림 3-7] 디지털 혁신성장 전략의 비전 및 추진과제 159

[그림 3-8] 초격차산업지원 프로그램 6호 AI 166

[그림 3-9] AI 코리아 펀드(안) 167

[그림 3-10] '정당한 이익' 조항 적용을 위한 요건의 내용 및 적용사례 168

[그림 3-11] 기술적ㆍ관리적 안전조치 및 정보주체 권리보장 방안 169

[그림 4-1] AI 거버넌스 이니셔티브, 주요 이정표, 2019-2024 190

[그림 4-2] AI에 초점을 맞춘 거버넌스 이니셔티브의 출처(기관/조직) 190

[그림 4-3] 국제 AI 거버넌스 생태계에서 유엔의 역할에 대한 제안 191

[그림 5-1] 구글 딥마인드의 모빌리티 VLA 모델 작동 방식 207

[그림 5-2] 동일 프롬프트에 대한 이마젠2와 이마젠3의 결과물 비교 210

[그림 5-3] ASPIRE 적용 전과 적용 후 LLM 답변 비교 211

[그림 5-4] '프런티어 안전 프레임워크'의 구성요소 간 관계 212

[그림 5-5] 마이크로소프트 '바사-1'의 결과물 예시 219

[그림 5-6] '파이 3.5'와 주요 소형언어모델(SLM)의 매개변수 크기, 품질 비교 220

[그림 5-7] 라마 3.1 405B와 경쟁 모델의 인간 평가 결과 비교 226

[그림 5-8] 메타 FAIR의 자가 학습 평가자 파이프라인 227

[그림 5-9] 애플의 멀티모달 모델 'MM1'의 과제 수행 능력 예시 246

[그림 5-10] 애플 인텔리전스 기반 모델의 개발 파이프라인 248

[그림 5-11] 허깅페이스 오픈 LLM 리더보드의 스테이블 LM 2 1.6B 평가 263

[그림 5-12] 스테이블 디퓨전 3의 글자 생성 예시 264

[그림 5-13]/[그림 5-12] BMW 공장에 시범 도입된 피규어02 로봇 266

[그림 6-1] 연구 분야별 AI 관련 출판물 발간 추이(2010-2022) 284

[그림 6-2] AI 특허 승인 건수 추이(2010-2022) 285

[그림 6-3] 인구 10만 명당 AI 특허 건수(2022) 286

[그림 6-4] 국가별 주목할 만한 머신러닝 모델 출시 추이(2003-2023) 286

[그림 6-5] 주목할 만한 머신러닝 모델 출시 추이(2003-2023) 287

[그림 6-6] 접근 유형별 기반 모델 출시 추이(2019-2023) 288

[그림 6-7] 기관/기업별 기반 모델 출시(2023) 288

[그림 6-8] AI 컨퍼런스 참석자 수 추이(2010-2023) 289

[그림 6-9] AI 관련 표준 수 295

[그림 6-10] 덴스AV 알고리즘의 작동 방식 300

[그림 6-11] 법률 업무 처리 시뮬레이션 303

[그림 6-12] 인공지능 분야 국내 연구자의 논문 수 305

[그림 6-13] 국내 상위 10개 학술ㆍ연구기관별 논문 및 연구자 수 306

[그림 6-14] AI+ 인증 절차 309

[그림 6-15] 산업 인공지능 표준화 포럼 구성 310

[그림 6-16] 생성 시각지능 기술의 향후 발전 방향과 ETRI 기술 적용 313

[그림 7-1] 북미지역 신규 AI 전공 박사의 진출 분야 318

[그림 7-2] 전산학, 컴퓨터공학 및 정보학 전공 학부 졸업자 수(2022) 319

[그림 7-3] 연도별 미국 K-12 전산학 교육 주 비율 추이 319

[그림 7-4] AP 전산학 시험 응시 건수 320

[그림 7-5] 생성 AI를 활용한 교수학습 프레임워크(GATe 프레임워크) 324

[그림 7-6] 국가별 AI 채용 공고 비율 추이(2014-2023) 325

[그림 7-7] 2023년 미국 AI 채용 공고의 상위 10개 전문기술(2011-13년 대 2023년) 326

[그림 7-8] 2023년 지역별 AI 채용률 연간 증가율 326

[그림 7-9] 2023년 지역별 AI 인재 집중도 327

[그림 7-10] 기업주가 AI가 직장에서 기여 및 위해로 인식하는 비율 328

[그림 7-11] 국가별 AI 노출인 높은 분야의 기술 수요 변화 329

[그림 7-12] 직업 내 AI 노출과 직업 내 임금 불평등 330

[그림 7-13] AI 노출 및 보완성에 따른 고용 점유율(지역별/국가별) 331

[그림 7-14] 주요 기업의 AI 도입 현황 332

첨부표목차 10

〈표 1〉 2024년도 주요국의 AI 관련 분야별 정책 동향 요약 351

〈표 2〉 국내 AI 기업 동향 358

〈표 3〉 해외 AI 기업 동향 360

첨부그림목차 13

[그림 1] 2024년 주요국 AI 정책(정책/법제 분야) 전 세계 맵(World Map) 354

[그림 2] 2024년 주요국 AI 정책(기업/산업 분야) 전 세계 맵(World Map) 355

[그림 3] 2024년 주요국 AI 정책(기술/연구 분야) 전 세계 맵(World Map) 356

[그림 4] 2024년 주요국 AI 정책(인력/교육 분야) 전 세계 맵(World Map) 357

[그림 5] 2024년 글로벌 AI 생태계 동향(국내 AI 기업) 365

[그림 6] 2024년 글로벌 AI 생태계 동향(해외 AI 기업) 366