글로벌 AI 경쟁에 대응하는 중국의 전략과 시사점

표제지 1

목차 3

요약 7

제1장 서론 13

1. 연구의 배경 및 필요성 13

2. 연구의 목적 17

3. 본 연구의 차별성 17

제2장 글로벌 AI 경쟁과 중국의 AI 발전 현황 20

1. 글로벌 AI 경쟁 현황 20

(1) 글로벌 주요국의 AI 기술수준 평가 20

(2) 미국의 대중국 AI 제재 25

(3) 미ㆍ중 AI 경쟁의 특징과 향방 27

2. 중국의 AI 발전 현황 29

(1) 중국 AI 산업의 규모 및 시장 변화 29

(2) 생성형 AI 이후 중국의 AI 산업 생태계 31

제3장 AI 발전 전략의 특징과 시사점 37

1. 중국 정부의 AI 인프라 구축 전략: 특허ㆍR&Dㆍ인력 37

(1) 중국 AI 특허 동향 37

(2) 중국의 R&D 동향 39

(3) 중국의 AI 인력 육성 동향 40

2. 중국의 독자적 AI 산업 생태계 구축 42

(1) AI 인프라: 데이터ㆍ컴퓨팅 인프라 구축 및 활용 촉진 42

(2) AI 수요산업: 자율제조(로봇)ㆍ자율주행ㆍ헬스케어 46

3. 중국 AI의 글로벌화 전략 55

(1) 중국 AI의 글로벌 진출 55

(2) 중국 AI의 글로벌 거버넌스 구축 전략 58

제4장 결론 및 시사점 61

1. 결론 61

(1) 중국 AI 전략의 특징 61

(2) 중국 AI 전략의 한계와 전망 64

2. 정책적 시사점 67

(1) 중국의 AI 전략이 우리 산업정책에 주는 시사점 67

(2) 중국의 AI 전략이 우리 통상정책에 주는 시사점 70

참고문헌 73

판권기 77

〈표 1-1〉 중국 정부의 최근 AI 관련 정책 동향 15

〈표 1-2〉 선행연구와의 차별성 18

〈표 2-1〉 주요국 AI 기술수준 평가 결과(2022년 기준 조사) 22

〈표 2-2〉 국가별 AI 기술수준 추이 23

〈표 2-3〉 중국의 AI 기술 분야별 연구개발 역량 수준 24

〈표 2-4〉 중국의 주요 생성형 AI 모델과 특징 25

〈표 2-5〉 중국의 미래산업 분야에 대한 미국의 기술제재 현황 26

〈표 2-6〉 미ㆍ중 AI 구성요소 특징 비교 28

〈표 2-7〉 텐센트의 주요 투자 AI 기업 33

〈표 3-1〉 PCT 국제특허 다출원 국가 순위 38

〈표 3-2〉 다출원인(기업) 순위 39

〈표 3-3〉 2023년 생성형 AI 주요 연구기관 40

〈표 3-4〉 중국 산학 간 AI 대학 공동설립 현황 40

〈표 3-5〉 국가 공공데이터 개발ㆍ활용 가속화 정책 주요 내용 44

〈표 3-6〉 주요 지방정부별 컴퓨팅 인프라 보조금 정책 45

〈표 3-7〉 미ㆍ중 양국의 자율주행 칩 성능 비교 52

〈표 3-8〉 중국 주요 AI 기업의 코로나19 대응 54

〈표 3-9〉 중국의 대사우디 투자 사례 57

〈그림 1-1〉 주요 기술의 글로벌 격차 14

〈그림 1-2〉 미ㆍ중 AI 기술 블록화 16

〈그림 2-1〉 글로벌 AI 활동성 평가 21

〈그림 2-2〉 중국 AI 산업의 규모 변화 및 전망 30

〈그림 2-3〉 생성형 인공지능 가치사슬 32

〈그림 2-4〉 글로벌 주요 초거대 모델 매개변수 비교 35

〈그림 3-1〉 최고 수준 AI 연구자들의 출신 국가 41

〈그림 3-2〉 상하이 공공데이터 개방 플랫폼 개요 43

〈그림 3-3〉 생성형 AI가 각 산업에 미칠 영향 46

〈그림 3-4〉 AI 기술과 로봇공학의 융합 예시 47

〈그림 3-5〉 자율주행 전기차 시장침투율 변화 49

〈그림 3-6〉 바이두와 웨이모 주행거리 51

〈그림 3-7〉 중국 주요 도시별 자율주행 보조금 지원 현황 51

〈그림 3-8〉 중국 정부의 인공지능+ 시나리오 지침 주요 분야 55

〈그림 4-1〉 미국과 중국의 LLM 응용 분야 차이 63

〈그림 4-2〉 미ㆍ중 주요 자율주행 칩 성능 비교 65

〈그림 4-3〉 국가별 AI 성숙도 67

〈그림 4-4〉 세계 AI 반도체 시장 전망 69