표제지 1

목차 3

요약문 4

Executive Summary 5

Ⅰ. 서론 7

Ⅱ. 메타버스와 AI의 공진화 8

1) AI 기반 메타버스 혁신 9

1. 메타버스 콘텐츠 제작 방식 효율화 9

2. 메타버스 서비스 경험 개인화 12

3. 메타버스 서비스/운영 최적화 14

2) 메타버스 기반 AI 혁신 16

1. 안전하고 효율적인 데이터 학습 촉진 16

2. 상호작용 인터페이스 확대 18

3. 신산업 기회 창출 20

Ⅲ. 공진화 미래 전망 21

1. (단기) 콘텐츠 제작 효율화 및 서비스 최적화 21

2. (중기) AI 인터페이스 고도화 및 서비스 다각화 22

3. (장기) 현실-가상 융합의 일상화 및 삶의 방식 변화 22

Ⅳ/Ⅴ. 시사점 23

참고문헌 27

[그림 1] 메타버스 - AI 융합 시너지 8

[그림 2] 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작도구 활용 사례 - 유니티, 어도브 9

[그림 3] 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작도구 활용 사례 - 로블록스 10

[그림 4] 월드 모델을 활용한 3D 가상세계 생성 사례 - 월드 랩스 10

[그림 5] 월드 모델을 활용한 3D 가상세계 생성 사례 - 구글 딥마인드 11

[그림 6] 단일 파노라마 이미지에서 깊이, 법선 등 공간 정보를 추론할 수 있는 AI 모델 11

[그림 7] 메타버스 심리상담에서 상담자 표정의 실시간 인식 및 아바타 반영 12

[그림 8] 종근당 메타버스 디지털팩토리 아바타 및 AI 품질 예측 15

[그림 9] 합성데이터 생성을 위한 엔비디아 옴니버스 및 코스모스 연계도 16

[그림 10] 휴머노이드 로봇 훈련을 위한 합성 데이터 창출 - 엔비디아 17

[그림 11] AI-XR 기기 활용 예시 - 구글 18

[그림 12] 디지털 휴먼 예시 20