표제지 1

목차 5

발간사 3

참여자 소개 4

들어가기 7

Ⅰ. AI 시대 중등 STEM 교육의 방향과 전략 9

가. AI 시대 STEM 교육 혁신의 필요성 9

나. 생성형 AI 시대 STEM 교육의 변화 방향 10

(1) 융합적 접근과 문제해결 중심 STEM 교육 10

(2) AI의 지식과 방법론을 반영한 STEM 교육 11

(3) 개별 학습을 위한 AI의 활용 12

(4) AI를 활용한 협력적 소통 중심 학습 지원 13

(5) AI를 활용한 가상현실 등 체험용 교육 도구의 개발과 활용 14

(6) STEM 메이커 교육에 생성형 AI 도구 활용 14

Ⅱ. AI 시대 STEM 교육 방법의 혁신 16

가. AI 기술이 이끄는 STEM 교육의 개요 및 수업 혁신 사례 16

나. AI 기반 교육정책과 쟁점 17

다. AI가 STEM 교육에 기여한 세 가지 변화 18

라. AI 융합형 교육과정과 학습 방식의 전환 19

마. AI 활용 수업 도구와 실제 적용 사례 20

바. 교사 중심의 지속 가능한 AI 기반 STEM 교육 20

Ⅲ. AI 시대의 STEM 개인화 학습 22

가. AI 기반 개인화 학습의 의미와 발전 22

나. AI 기반 개인화 학습 서비스 사례 23

다. 효과적인 개인화 학습을 위한 AI 튜터 설계의 네 가지 상호작용 단계 24

라. AI 기반 개인화 학습의 한계와 과제 25

마. 결론 26

Ⅳ. AI 네이티브 세대를 위한 AI 리터러시 교육 28

가. 서론 28

나. AI 리터러시의 정의 - 코딩을 넘어선 통합적 역량 29

(1) AI 리터러시의 다층적 구조 29

(2) 프롬프트 엔지니어링 - 새로운 의사소통 역량 30

다. AI 네이티브 세대를 위한 교육 전략 30

(1) 사람 중심 원칙(Human-in-the-Loop)의 내재화 30

(2) 교과 통합적 접근 31

(3) 교육 과정 표준화를 통한 교육 격차 해소 31

라. 결론 31

Ⅴ. AI 시대 정보 교육 격차의 현황과 표준화의 필요성 32

가. AI 리터러시 교육의 중요성 32

나. AI 리터러시의 기반으로서 컴퓨팅 사고력 33

다. 학교 유형에 따른 정보 교육 격차 심화 33

라. 교육 격차 해소를 위한 제언 34

(1) '기초 컴퓨터과학 핵심 표준' 마련과 수능 선택과목 편입 검토 34

(2) 온라인 공동 교육과정으로 학습 기회 확대 34

마. 교육 격차 해소를 위한 로드맵 제언 34

Ⅵ. AI 시대 윤리 교육, 장식을 넘어 실천으로 36

가. 기술만 가르치면 안 되는 AI 교육 37

나. 윤리 교육의 세 가지 층위 38

다. AI 연구와 가치판단 39

라. 윤리적으로 정렬된 디자인 39

마. 윤리는 AI 교육의 필수 동반자 40

정책제언 41

참고문헌 43

판권기 2

그림 1. 기후 변화 문제 해결을 위한 융합적 접근 11

그림 2. Stanford 대학에서 개발한 바다 오염 체험 VR 14

그림 3. Open Roberta Lab 프로젝트의 로봇 만들기 도구 15

그림 4. 교육 격차 해소를 위한 로드맵 35

그림 5. "책임감 있는 AI × 바이오디자인" 성명서 공식 웹사이트 37

그림 6. AI 윤리의 세 가지 층위 38